Qwen2-1.5B-Instruct Lora微调

最近做了一个基于Qwen2-1.5B-Instruct模型的比赛,记录一下自己的微调过程。怕自己以后忘了我就手把手一步一步来记录了。大多数都是给小白看的,如果你是小白建议你用jupyter运行,按照我这个模块一块一块运...

【机器学习】Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战

Gemma是Google推出的轻量级、先进的开放模型系列,采用与Gemini模型相同的研究成果和技术构建而成。它们是仅使用解码器的文本到文本大型语言模型(提供英语版本),为预训练变体和指令调整变体具有开...

GLM4大模型微调入门实战-命名实体识别(NER)任务

大模型指令微调(InstructionTuning)是一种针对大型预训练语言模型的微调技术,其核心目的是增强模型理解和执行特定指令的能力,使模型能够根据用户提供的自然语言指令准确、恰当地生成相应的输出或执行相关任务...

最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全

在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLMs)已成为推动技术进步的关键力量。随着Meta公司最新开源的Llama3.1模型的问世,我们见证了开源AI领域的一大飞跃。Llama3.1以其卓越的性能和广泛的应用...

【Qwen2微调实战】LLaMA-Factory框架对Qwen2-7B模型的微调实践

在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLMs)正逐渐成为研究和应用的热点。它们在自然语言处理(NLP)的各个领域,如文本生成、翻译、问答等任务中展现出了卓越的能力。Qwen2-7B模型,作为该领域的佼佼者,不仅...

【Qwen2微调实战】Lora微调Qwen2-7B-Instruct实践指南

在人工智能领域,自然语言处理(NLP)一直是研究的热点之一。随着深度学习技术的不断发展,大型预训练语言模型(如Qwen2-7B-Instruct)在理解与生成自然语言方面取得了显著的进展。然而,这些模型往往需...

在亚马逊云科技AWS上利用PEFT和RLHF高效微调AI大模型减少有害回复

小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案,帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWSAI最佳实践,并应用到自己的日常工作里。本次我将介绍如何用亚马逊云科技的...

如何在亚马逊云科技AWS上利用LoRA高效微调AI大模型减少预测偏差

Databricks的dolly-v2-3b是一种基于Databricks机器学习平台训练的指令跟随大型语言模型,可以用于商业用途,专为自然语言处理任务而设计。它能够理解和生成多种语言的文本,支持翻译、摘要...

AI大模型探索之路-训练篇21:Llama2微调实战-LoRA技术微调步骤详解

在人工智能领域,大型预训练语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为推动自然语言处理(NLP)任务发展的重要力量。Llama2作为其中的一个先进代表,通过其庞大的参数规模和深度学习...

0基础学会在亚马逊云科技AWS上利用SageMaker、PEFT和LoRA高效微调AI大语言模型(含具体教程和代码)

AmazonSageMaker是一个完全托管的机器学习服务(大家可以理解为Serverless的JupyterNotebook),专为应用开发和数据科学家设计,帮助他们快速构建、训练和部署机器学习模型。使用...