【笔记】Ubuntu中Llama3中文微调,并加载微调后的模型:中文微调数据集介绍、如何使用Ollama 和 LM studio本地加载Fine Tuning后的模型,ollama的安装使用和卸载
Datawhale AI 夏令营第四期之大语言模型微调-学习笔记01

本人为纯小白,以下为学习过程中的一些笔记,欢迎指正~Datawhale。...

【微调大模型】如何利用开源大模型,微调出一个自己大模型_开源大模型微调

最近对大模型这部分内容比较感兴趣,作者最早接触大模型是22年下半年的时候。当时觉得非常amazing,并认为这是一个颠覆性的工作,目前随着开源大模型的逐渐变多。我觉得我们得学习并了解这些基础知识,以便后续在工作中...

【AI大模型】从零开始运用LORA微调ChatGLM3-6B大模型并私有数据训练_chalm3进行lora训练

ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,Chat...

Qwen2大模型微调入门实战(完整代码)

Qwen2]是通义千问团队的开源大语言模型,由阿里云通义实验室研发。以Qwen2作为基座大模型,通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类,是学习的入门任务。指令微调是一种通过在由(指令,输出)对组成的数据集上进一步...

Qwen2-1.5B-Instruct Lora微调

最近做了一个基于Qwen2-1.5B-Instruct模型的比赛,记录一下自己的微调过程。怕自己以后忘了我就手把手一步一步来记录了。大多数都是给小白看的,如果你是小白建议你用jupyter运行,按照我这个模块一块一块运...

【机器学习】Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战

Gemma是Google推出的轻量级、先进的开放模型系列,采用与Gemini模型相同的研究成果和技术构建而成。它们是仅使用解码器的文本到文本大型语言模型(提供英语版本),为预训练变体和指令调整变体具有开...

GLM4大模型微调入门实战-命名实体识别(NER)任务

大模型指令微调(InstructionTuning)是一种针对大型预训练语言模型的微调技术,其核心目的是增强模型理解和执行特定指令的能力,使模型能够根据用户提供的自然语言指令准确、恰当地生成相应的输出或执行相关任务...

最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全

在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLMs)已成为推动技术进步的关键力量。随着Meta公司最新开源的Llama3.1模型的问世,我们见证了开源AI领域的一大飞跃。Llama3.1以其卓越的性能和广泛的应用...

【Qwen2微调实战】LLaMA-Factory框架对Qwen2-7B模型的微调实践

在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLMs)正逐渐成为研究和应用的热点。它们在自然语言处理(NLP)的各个领域,如文本生成、翻译、问答等任务中展现出了卓越的能力。Qwen2-7B模型,作为该领域的佼佼者,不仅...