当我们提及大模型时，通常指的是大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM），即文字问答模型，其典型代表便是OpenAI的GPT系列。然而，随着技术的日新月异，大模型已经不单单局限于自然语言处...
AI视界周刊由战场小包维护，每周一更新，包含热点聚焦、应用破局、学术前沿、社区热议、智见交锋、跨界AI、企业动态和争议AI八大板块，后续板块划分和内容撰写在周刊迭代过程中持续优化，欢迎大家提出建议。_ai...
ChatGPT的出现在全球掀起了AI大模型的浪潮，2023年可以被称为AI元年，AI大模型以一种野蛮的方式，闯入你我的生活之中。从问答对话到辅助编程，从图画解析到自主创作，AI所展现出来的能力，超出了多数人的预料，...
LangChain就是一个LLM编程框架，你想开发一个基于LLM应用，需要什么组件它都有，直接使用就行；甚至针对常规的应用流程，它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了...
在人工智能大模型迅猛发展的今天，算力成为了人们追求的新瓶颈。过去，拥有人才意味着拥有优势；而在当前算法同质化严重、竞争异常激烈的环境下，算力成为了竞争的新焦点。数据的重要性不言而喻，每个行业的数据都是大模型的核心竞...
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AIAgent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AIAgent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。比如，告诉AIAgent帮忙下...
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。很明显，最大的区别不在于大模型的类型，...
10个痛点问题，20+优化方法，8个前沿RAG研究。本文我们从RAG的流水线开始，全面梳理了当前传统RAG存在的问题，同时针对每个问题，总结了优化方法。并且，整理了当前前沿的RAG研究。...
这些模型在大量文本数据上进行了预训练，使它们能够学习数据中的模式和关系，然后可以进行特定的NLP任务的微调。在大型语言模型中的使用已经在各种NLP任务的性能上实现了显著的改进，并使从业者更容易将最先进的NLP模型集成到他们的项目中。然而，由...