在目标检测领域，YOLO系列模型一直以其快速、高效的特性广受欢迎。YOLOv8作为这一系列的最新版本，具备较高的检测速度和较强的识别能力。然而，随着对复杂场景和小目标检测需求的增加，进一步优化模型的特征提取和识别效率...
随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的大型模型被开发出来，并在各行各业中得到了广泛应用。最近推出的GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer3）就是一个例子，它拥有1750...
![[计网底层小探索]:实现并部署多线程并发Tcp服务器框架(基于生产者消费者模型的线程池结构)](/uploads/2024/09/08/1725764828360043657.webp)
本文详细介绍了在Linux体系下，如何使用C++构建一个并发的Tcp服务器框架，包括网络层与传输层的sockaddr结构，线程池的设计，以及序列化和反序列化工具在保证通信完整性中的应用。...
![[Linux#47][网络] 网络协议 | TCP/IP模型 | 以太网通信](/uploads/2024/09/08/1725763023675091750.webp)
本文介绍了网络协议及其分层模型，包括OSI七层模型和TCP/IP四层（或五层）模型，并探讨以太网通信的基本原理，帮助理解网络通信的基础架构与协议栈设计。...
大模型参数规模扩大是趋势，参数规模迈向万亿级。_大模型参数量越来越大...
2023年被誉为AI大模型的元年，从OpenAI先后推出了多个版本的GPT，再到国内外大模型的密集发布、技术与应用的突破、行业生态的初步形成以及社会影响的广泛化。这一年标志着AI大模型的发展进入了一个新的阶段并将在...
主要讲述关于清华ChatGLM3的部署应用_windows部署chatglm-6b...
自注意力机制是Transformer模型的核心，它允许模型在编码每个单词时同时关注序列中的其他单词，从而捕捉到单词之间的依赖关系。位置编码的生成使用了正弦和余弦函数的不同频率，以确保编码在不同维度上具有不同的模式...
例如，将实时数据处理与多模态数据分析相结合，可以实现更为动态和精准的疾病管理，这在处理慢性病如糖尿病或心血管疾病时尤为重要。接下来，我们将单一模态的临床笔记作为输入到LLMMs中，提取文本特征嵌入，并使用注意力模块...
使用七牛和美数（Meisu）来实现图片的合规审核，可以分为两步：首先将图片上传到七牛云，然后使用美数的内容审核服务对图片进行合规性检测...