大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣,在我踏上人工智能探索之路的初期,我对能够参与项目感到无比兴奋。我满怀热情,我急切地想投身于这些项目中...
进入21世纪的第三个十年,我们站在一个技术革新的风口上。IT行业,作为支撑现代社会运转的核心骨架,正在经历前所未有的变革。从云计算、大数据到人工智能、物联网、5G通信和区块链,这些技术的每一次进步都在推动全球经济的增...
通俗来说,人工智能就是让计算机像人类一样思考、学习和做出决策。通过利用各种技术(如机器学习、深度学习、专家系统等),人工智能系统可以处理和分析大量数据,自主地学习和优化算法,从而完成各种复杂的任务。人工智能的应用...
前台用户包含:注册、登录、退出登录、浏览课程、搜索课程、信息修改、密码修改、课程评分、课程收藏、课程评论、排行榜、用户标签、热点推荐、个性化推荐课程等功能;后台管理员包含:数据分析、用户管理、课程管理、课程类型管...
本文主要通过JupyterNotebook对鸢尾花数据集(Iris)进行读取,显示数据,并对数据可视化,最后使用该数据集来应用于K近邻算法线性回归分析。1)读取数据包括scikit-learn库引入和读取.cs...
AIGC:ChatGPT(一个里程碑式的对话聊天机器人)的简介(意义/功能/核心技术等)、使用方法(七类任务)、案例应用(提问基础性/事实性/逻辑性/创造性/开放性的问题以及编程相关)之详细攻略目录爆火的原因...
本文主要介绍了常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集,及其数据可视化和使用案例。_diabetes数据集...
人工智能是一个广泛的概念,它涵盖了使机器执行通常需要人类智能的任务的能力。这包括但不限于学习、推理、解决问题、知识理解、语言识别、视觉感知、运动和操控。机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习...
【机器学习|异常检测】孤立森林(isolationForest)iForest算法理论讲解及Python实战_孤立森林异常检测...
简单介绍了人工智能AI的细分领域:机器学习、深度学习、强化学习等,对AI中的搜索、ML中的监督式学习:分类与回归、无监督式学习:聚类,进行了简单描述深度学习、强化学习。重点在于区分这几种类型以及明确其涵盖范围_人...