Python强化学习实战及其AI原理详解

1.引言2.时间旅行和平行宇宙3.强化学习4.策略梯度算法5.代码案例6.推荐阅读与粉丝福利_python强化学习...

【机器学习】详细解析Sklearn中的StandardScaler---原理、应用、源码与注意事项

🚀【机器学习】一文解锁StandardScaler的奥秘!🔓从原理到应用,从源码到注意事项,全面剖析这个强大工具!🌟无论是初学者还是进阶者,都能轻松get到它的精髓!👌通过本文,你将掌握Standard...

【深度学习模型】扩散模型(Diffusion Model)基本原理及代码讲解

生成式建模的扩散思想实际上已经在2015年(Sohl-Dickstein等人)提出,然而,直到2019年斯坦福大学(Song等人)、2020年GoogleBrain(Ho等人)才改进了这个方法,从此引发了生...

浅谈非内存对抗类和AI自瞄类FPS作弊程序原理及常用反反作弊措施与反作弊应对手段(中)
一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理

知识蒸馏就是把一个大的教师模型的知识萃取出来,把他浓缩到一个小的学生模型,可以理解为一个大的教师神经网络把他的知识教给小的学生网络,这里有一个知识的迁移过程,从教师网络迁移到了学生网络身上,教师网络一般是比较臃...

【网络原理】使用Java基于TCP搭建简单客户端与服务器通信

使用Java基于TCP实现简单客户端与服务器通信,ServerSocketAPI,SocketAPI,TCP中的长短连接,建立TCP回显客户端与服务器_java完成基于tcp协议的网络通信客户端。...

[线程与网络] 网络编程与通信原理(六):深入理解应用层http与https协议(网络编程与通信原理完结)

HTTP(全称为\"超文本传输协议\")是一种应用非常广泛的应用层协议.URL基本格式平时我们俗称的\"网址\"其实就是说的URL统一资源定位符).下面我们来拿一个具体的URL来解释URL都有哪些部分构成.协议方...

sklearn【R²】决定系数,原理及代码学习!

决定系数(CoefficientofDetermination),又称R方,是衡量回归模型拟合优度的统计量,用来反映回归模型对样本数据的拟合程度。收集数据:首先需要收集自变量和因变量的观测数据,确保数据的准确性...

大模型高效微调-LoRA原理详解和训练过程深入分析

博客首发于我的知乎,详见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428一、LoRA原理LoRA(Low-RankAdaptationofLLMs),即LLMs的低秩适应,是参数高效微调最常用的方法。LoRA的本质就是...

大模型提示工程(Prompt)(上篇),掌握Prompt原理与技巧,提高AI生成内容质量

我们了解到,现在的大模型,基本都是基于transformer的GPT模型,以ChatGPT为例,之前我们提到了,它是一种基于GPT模型的对话生成模型,它可以让计算机自动学习对话语料库中的模式,并生成连贯、自然的对...