全面贯穿人工智能整个软硬件技术栈以大模型为牵引，形成智能领域的系统思维前沿研究与技术实践结合，快速提升智能领域的系统能力第2版的更新内容包括如何构建大模型算法（第2、3章），如何让编程框架支撑海量处理器分布式训练...
多模型在大模型中的调度与运行，是AI领域一项充满挑战与机遇的研究课题。通过深入理解多模型调度的关键技术和优化策略，我们可以构建更加智能、高效、灵活的AI系统，以适应不断变化的应用需求。在未来，随着技术的不断创新，多模...
SegmentAnythingModel2（SAM2）是由Meta公司发布的一个先进的图像和视频分割模型。它是SegmentAnythingModel（SAM）的升级版本，SAM是Meta的FAIR实...
机器学习学什么、怎么写、高效构建机器学习模型的策略以及机器学习的分类_机器学习、模式辨别以及语言处理方面的问题...
最近对大模型这部分内容比较感兴趣，作者最早接触大模型是22年下半年的时候。当时觉得非常amazing，并认为这是一个颠覆性的工作，目前随着开源大模型的逐渐变多。我觉得我们得学习并了解这些基础知识，以便后续在工作中...
语言模型的规模化法则为这些强大的人工智能系统的发展和优化提供了关键洞察。正如我们所探讨的，模型大小、训练数据和计算资源之间的关系遵循可预测的幂律模式。平衡规模化：Chinchilla的发现强调了同时对模型大小和训练...
Llama3.1作者：网络上的文本基本都是“狗屎”撞车Llama3.1，MistralAI发布新一代开源模型MistralLarge2一年亏损50亿美元，OpenAI或面临严重财务危机马斯...
1.引言在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（LLM）、智能代理（Agent）、检索增强生成（RAG）、以及提示词工程（PromptEngineering）这些词语频繁出现在我们的技术讨论中。今天，我们来聊聊提示词工程，看看它怎么成为开发者手中一种新型的...
直接去下载官方的yolov8源码就行，那里面集成了obb。...
一、Word2Vec词汇映射向量空间模型1、Word2Vec模型简介2、连续词袋模型CBOW-算法原理3、连续词袋模型CBOW-模型训练步骤4、跳字模型Skip-gram-算法原理5、跳字模...