![机器学习之——决策树信息增益比计算[附加计算程序]](/uploads/2024/08/26/1724631190027030157.webp)
0前言本文主要介绍决策树信息增益比的计算，并给出例子帮助读者理解。读者需要具备：信息熵、条件熵、信息增益相关知识。本文使用数据集：游玩数据集1.1节。1信息增益比计算公式2信息增益比计算2.1gR(play,outlook)的计算根据...
![机器学习之——决策树信息增益计算[附加计算程序]](/uploads/2024/09/03/1725322381648033626.webp)
0前言本文主要介绍信息增益的计算公式并举出若干例子帮助理解。读者需要具备的知识有：信息熵、条件熵。本文所示用的数据集为：游玩数据集1.1节1信息增益计算公式g(D,A)表示在条件A下对于目标变量D的信息增益。H(D)表示随机变量D的信息熵。...
随着人工智能技术的迅猛发展，大模型（LargeModels）已成为这一领域的新宠。从GPT系列到BERT，再到各类变体，大模型以其强大的能力吸引了无数开发者和研究者的目光。那么，作为一个零基础的学习者，如何快速...
深度学习调参指南》是一份由Google和哈佛大学的研究人员与工程师共同编写的实战手册，旨在帮助读者系统性地优化深度学习模型的性能。该指南强调了在深度学习实践中遇到的实际问题和解决方案，尤其关注超参数调优的过程，同时也...
默认值是THREE.ClampToEdgeWrapping，即纹理边缘将被推到外部边缘的纹素。请注意：纹理中图像的平铺，仅有当图像大小（以像素为单位）为2的幂（2、4、8、16、32、64、128、256、512...
从Java环境的搭建到实际代码的编写，从基本用法的讲解到底层原理的剖析，深度解析Java基础知识。本文是《Java学习路线》专栏的起始文章，旨在提供一套完整的Java学习路线，覆盖Java基础知识、数据库、SSM...
OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，旨在提供一个跨平台的、易于使用的、快速执行的计算机视觉接口。如果只是简单的使用，其实不必要像笔者这样使用源代码进行构建，直接使用官方提...
![[Shell编程学习路线]——shell脚本中case语句多分支选择详解](/uploads/2024/06/10/1718008629663031742.webp)
在Shell编程中，处理多种条件判断和选择是编写脚本时经常遇到的需求。虽然if-else语句可以实现条件分支，但当条件较多时，代码会变得繁琐且不易维护。此时，case语句作为一种强大的多分支选择工具，提供了更加简...
Deepfake技术是一种利用人工智能和机器学习算法创建高度逼真的合成音频、视频或图像内容的技术。其核心是使用深度学习，特别是生成对抗网络（GANs）、扩散模型（StableDiffusion），来模仿和生成与真...
linux文件——文件系统软硬件链接，内容较少，而且比较简单！...