【基于Ubuntu下Yolov5的目标识别】保姆级教程|虚拟机安装-Ubuntu安装-环境配置(Anaconda/Pytorch/Vscode/Yolov5)|全过程图文by.Akaxi_ubu...

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绝缘子作为输电环节中的重要设备，在支撑固定导线，保障绝缘距离的方面有着重要作用。深度学习技术的大量应用，计算机运算性能的不断提高，为无人机准确识别和定位绝缘子，实时跟踪拍摄开辟了新的解决途径。本文对输电线路中绝...

浏览 76 次 标签： 【2023-Pytorch-检测教程】手把手教你使用YOLOV5做电线绝缘子缺陷检测   

yolov5/yolov8车牌识别2.0可视化QT界面runs文件夹中，存放训练和评估的结果图。_yolo车牌识别pt文件...

浏览 52 次 标签： 可更换模型    详细环境搭建+视频展示    YOLOv5/v8车牌识别系统    更换.pt文件可以可视化其他深度学习项目    QT可视化界面   

大家好，我是yma16，本期分享【香橙派AIpro评测】烧系统到部署到体验AI应用样例：香橙派AIpro烧系统到体验AI应用样例（新手福音）香橙派AIproOrangePiAIPro开发...

浏览 54 次 标签： 【 香橙派 AIpro评测】烧系统运行部署LLMS大模型跑开源yolov5物体检测并体验Jupyter Lab AI 应用样例（新手入门）   

初学yoloflask时，需要此功能，Csdn、Github、B站找到许多代码，效果并不满意。近期，再度尝试，实现简单功能。_yolov5与flask集成...

浏览 81 次 标签： yolov5使用flask部署至前端    实现照片\视频识别   

全网最详细的YOLOv5项目源码解读之训练部分train.py。全文近5万字！代码逐行注释，逐段讲解，小白入门必备！_yolov5train代码详解...

浏览 75 次 标签： YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（3）——训练部分train.py   

本文章记述了从YOLOv5源代码使用XilinxVitisAI进行量化并部署到DPU上的全流程。在开Pynq环境下运行测试通过。_xilinxdpu...

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本文讲述了作者在使用YOLOv5开发过程中对虚拟环境的理解，涉及conda环境的激活、包管理（如pipinstall与conda环境的关系）、以及如何通过Gradio搭建WebGUI进行实时模型预测，强调了虚拟环...

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Hello，大家好，我是你们的virobotics（仪酷智能），一个深耕于LabVIEW和人工智能领域的开发工程师。本文主要讲解如何用LabVIEW结合yolo算法实现产品的瑕疵检测与瑕疵点定位的功能，解决传统机器...

浏览 70 次 标签： 【仪酷LabVIEW AI工具包案例】使用LabVIEW AI工具包+YOLOv5实现工业产品的瑕疵检测与瑕疵点定位   

本文基于ubuntu18.04使用自己制作的数据集在YOLOv5上进行训练，记录了一个完整的过程_ubuntu18.04使用yolov5...

浏览 96 次 标签： YOLOv5目标检测宝宝级教程：ubuntu1804从零开始使用YOLOv5训练自己的数据集（亲测有效    一步一步来一定行）