本文对transformers之pipeline的深度估计（depth-estimation）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline...

浏览 68 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（五）：深度估计（depth-estimation）   

本文对transformers之pipeline的零样本音频分类（zero-shot-audio-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，...

浏览 80 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（四）：零样本音频分类（zero-shot-audio-classification）   

本文对transformers之pipeline的文本生成语音（text-to-audio/text-to-speech）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，...

浏览 50 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（三）：文本转音频（text-to-audio/text-to-speech）   

本文对transformers之pipeline的自动语音识别（automatic-speech-recognition）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，...

浏览 83 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（二）：自动语音识别（automatic-speech-recognition）   

本文对transformers之pipeline的音频分类（audio-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipel...

浏览 99 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（一）：音频分类（audio-classification）   

本文为transformers之pipeline专栏的第0篇，后面会以每个task为一篇，共计讲述28+个tasks的用法，通过28个tasks的pipeline使用学习，可以掌握语音、计算机视觉、自然语言处理...

浏览 55 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（概述）：30w+大模型极简应用   

本文对使用transformers的AutoModel自动模型类进行介绍，主要用于加载transformers模型库中的大模型，文中详细介绍了应用于不同任务的ModelHead（模型头）、使用模型头、输出模型结...

浏览 53 次 标签： 【AI大模型】Transformers大模型库（五）：AutoModel、Model Head及查看模型结构   

本文简要介绍了device_map=\"auto\"等使用方法，多数情况下与CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2,3一起使用，可以简单高效的进行多卡分布式推理及训练计算，至于多机多卡场景，多用torc...

浏览 79 次 标签： 【AI大模型】Transformers大模型库（七）：单机多卡推理之device_map   

通过本文，我们深入探讨了ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘transformers’错误的原因、解决方案以及相关的Python包和模块知识。我们提供了安装transfor...

浏览 83 次 标签： 【Python报错】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘transformers’   

cannotimportname\'CommitOperationAdd\'from\'huggingface_hub\'(unknownlocation)_importerror:cannotimportname...

浏览 94 次 标签： cannot import name ‘CommitOperationAdd‘ from ‘huggingface_hub‘ (unknown location)    安装transformers