本文介绍了深度学习中的人工神经网络结构，包括人工神经网络的层次和激活函数，特别讨论了Sigmoid和ReLU的区别。接着深入探讨了循环神经网络，解释了其模拟记忆的能力，尤其是长短时记忆网络（LSTM）如何解决传统...

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顶会顶刊：【NeurIPS】【ICLR】【AAAI】【WWW】【ICML】【LoG】【CIKM】【WSDM】【KDD】【IJCAI】【TKDE】_gnn顶会会议...

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通过对模型的观察与改进，逐步提升了预测精度。这一过程展示了线性模型的基本应用以及如何结合数据的周期性特征进行模型优化。下一步，将继续探讨如何进一步优化线性模型，使其能够更好地捕捉数据的复杂模式。...

浏览 50 次 标签： 【Datawhale AI 夏令营第五期学习笔记】Datawhale X 李宏毅苹果书 深度学习入门 AI夏令营 Task2 #Datawhale #AI夏令营   

图像分类是指将输入的图像分为若干类别的任务。基于深度学习的图像分类模型通常由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层用于提取图像的特征，池化层用于下采样以减少计算量，全连接层则用于最终的分类。...

浏览 84 次 标签： AI：262-基于深度学习的图像分类算法优化与性能提升实践   

通过前面的学习，我们已经掌握了PyTorchAPI的基本使用，今天我们使用PyTorch实现手写数字识别案例！通过前面的内容可知，调用MNIST返回的结果中图形数据是一个Image对象,需要对其进行处理，为了进...

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是一个强大的开源Python库,它专为简化和美化神经网络图的绘制而设计。_plotneutralnet...

浏览 91 次 标签： 人工智能|深度学习——PlotNeuralNet简单教程   

无论是前景类还是背景类，ptp_tpt​越大，权重(1−pt)γ(1-p_t)^{\\gamma}(1−pt​)γ就越小，即简单样本的损失可以通过权重进行抑制；αt\\alpha...

浏览 98 次 标签： 深度学习之目标检测---RetinaNet网络结构详解   

人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信...

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定义一个数学函数f，该函数包含未知参数，用于预测目标变量。在文本中，这个函数是。其中，y是预测目标，即频道的总观看次数；x1是特征，即前一天的观看次数。b是偏置（bias），它是一个常数项，用于调整函数的输出。w是权...

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