由于Task3是在Task2基础上做的改进，实操起来感觉比较简单，难度主要在于对Transformer的理解，以及在基础参数上自己尝试做出优化以抵达更高的上限。...
服务远程调用-OpenFeign-微服务核心组件【分布式微服务笔记04】服务远程调用-OpenFeignOpenFeign最大的价值就是，在不同的微服务中可以相互调用对方的接口基本介绍OpenFeign是个声明式WebService客户端，使...
结构基本上和编码器是一致的，在基于循环神经网络的翻译模型中，解码器只比编码器多了输出层，用于输出每个目标语言位置的单词生成概率，而在基于自注意力机制的翻译模型中，除了输出层，解码器还比编码器多一个编码解码注意力子层，...
1.虚拟助手1.1.Alexa1.1.1.就是在Echo产品系列背后的亚马逊云储存中的一个包含丰富数据的系统1.1.1.1.Echo并不是一个玩具，而是走向智能日常助理的技术突破1.1.1.2.Echo的用户只要躺在沙发上发出语音命令，就可以...
![[ai笔记13] 大模型架构对比盘点：Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder](/uploads/2024/07/22/1721606469600030819.webp)
最近看完《这就是chatgpt》对于大语言模型的三种架构演进图印象颇深，今日就专题盘点一下三种大模型架构理论，同时做一个简单对比。_encoderonly和decoderonly的区别...
DatawhaleAI夏令营机器学习-Task2学习笔记...
简介由于AMD官方没有提供Debian12的驱动和ROCM，只好安装Ubuntu20.04的驱动和ROCM，必要软件git和python3-venv。添加i386仓库sudodpkg--add-architecturei3...
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2FFmpeg向网络推流”介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，虽然MediaMTX使用很简单，可是不能满足复杂的业务需求，故而实际应用中需要引入专业的流媒体服务器。nginx-rtmp是...
本篇包含第三方库translate以及腾讯API的测评。_python调用有道翻译...
1.人工大脑1.1.语言学习模型1.1.1.1986年，美国心理学家大卫鲁梅尔哈特（DavidRumelhart）和詹姆斯麦克莱兰（JamesMcClelland）提出了一个语言学习模型1.1.2.它学习语言的方式无异...