在过往，广告营销往往依赖于经验判断、市场调研和广泛的媒体投放，试图以量取胜，覆盖尽可能多的潜在消费者。然而，这种方式不仅成本高昂，而且效率低下，大量广告资源被浪费在对产品不感兴趣或无需求的受众身上。随着消费者行...
深入探讨Python在机器学习和人工智能领域的应用，以及一些前沿技术和工具。...
使用讯飞星火API打造自己的AI聊天机器人程序_星火api...
1993年被湖北省政府授予“湖北省有突出贡献的中青年专家”称号，1996年被选拔为湖北省首批“跨世纪学科带头人”，1998年入选广东省“千百十人才工程”省级学科带头人培养对象，2002年入选教育部“跨世纪优秀人才”...
逻辑回归模型虽然名字中有回归两字，其本质却是分类模型。分类模型与回归模型的区别在于其预测的变量不是连续的，而是离散的一些类别，以最常见的二分类模型为例，分类模型可以预测一个人是否会违约、客户是否会流失、肿瘤是属于...
本文介绍了专家系统与传统程序的区别，强调了机器学习的概念，包括知识获取过程、非显著式编程示例和机器学习工作流程。文章详细讲解了模型评估指标，特别是精确率、召回率和PR曲线，以及机器学习中的欠拟合、过拟合现象。同时...
毕业设计：基于实时车流的智能交通灯系统通过结合深度学习和计算机视觉技术，我们开发了一个智能交通灯系统，能够根据实时交通流量进行智能调度，提高交通效率和安全性。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算...
AI序列决策问题是指在人工智能领域中，智能体需要在一个序列的环境中做出一系列决策，以达到某个目标或最大化某种累积奖励的问题。这类问题通常涉及到强化学习，其中智能体通过与环境的交互来学习最优的行为策略。_q-l...
分子性质AI预测挑战赛要求选手根据提供的demo数据集，可以基于demo数据集进行数据增强、自行搜集数据等方式扩充数据集，并自行划分数据。运用深度学习、强化学习或更加优秀人工智能的方法预测PROTACs的降解能力，若...
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个角落。其中，AgentAI智能体作为AI领域的一个重要分支，以其独特的自主性和适应性，成为了人们关注的焦点。本文将深入探讨AgentAI智能体在...