RAG技术全面解析:Langchain4j如何实现智能问答的跨越式进化?

LLM的知识仅限于其训练数据。如希望使LLM了解特定领域的知识或专有数据,可:使用本节介绍的RAG使用你的数据对LLM进行微调结合使用RAG和微调1啥是RAG?RAG是一种在将提示词发送给LLM之前,从你的数据中找到并注入相...

使用LangChain4J实现Agent与Tool调用

一些LLM除了生成文本,还可触发操作。所有支持tools的LLMs可在此处找到(参见“Tools”栏)。有一个被称为“工具(tools)”或“函数调用(functioncalling)”的概念。它允许LLM在必要时调用一或多个由开发者定义的工具。工具可以...

Flowise-AI工作流初体验

上面我们完整的粗略的体验了一下flowise平台,很强大。个人觉得上手门槛有,但不高,如果你之前了解过langchain。潜在用户还是有一定基础AI的人,如果是完全小白的话还是有点难度。相比扣子、dify等,这两...

20240918 每日AI必读资讯

研究人员设计了一个完整的实验,可以评估模型在新研究思路生成方面的能力,同时对可能的干扰因素进行控制,首次将专家级的自然语言处理(NLP)研究人员与LLM创意代智能体进行直接比较。-实验招募了超过100名高水平NL...

AI时代程序员的自我进化:保持核心竞争力的策略

AI时代的到来为程序员带来了新的机遇和挑战。专注于某个领域深耕细作:成为某一领域的专家,提供高质量的解决方案。广泛学习以适应快速变化的技术环境:具备跨领域的知识和技能,能够解决综合性问题。转向AI无法轻易替代的软...

中国大陆用户如何使用Jetbrains内置的AI插件AI Assistant

1安装AIAssistant插件AI功能依赖AIAssistant插件:2功能解释代码、回答有关代码片段的问题、提交消息等等。在需要时更快地编码AIAssistant可以自动补全单行、函数和整个代码块,并与您的编码样式、项目上下文和命名...

Hugging Face 论文平台 Daily Papers 功能全解析

文/Adeena,在快速发展的研究领域,保持对最新进展的关注至关重要。为了帮助开发者和研究人员跟踪AI领域的前沿动态,HuggingFace推出了DailyPapers页面。自发布以来,DailyPapers已展示了由AK和社区研究人...

从零开始之AI视频制作篇

现在是2024年8月。虽然AI现在发展得很快,但离完全替代人类还是有部分的距离。AI作为提高效率的工具确实是不争的事实。本文将详细描述在这个时间节点上可达到的基于图片的AI视频制作的整个流程,适合小白食用。_ai...

怎样告别过高论文重复率,论文降重和降低ai率的有效方法经验有哪些?

论文降重是一个需要认真仔细的过程,同时,选择可靠的降重工具或方法至关重要。下面根据自己在实际降重过程中的经验,结合导师学长的建议跟大家分享一些比较可靠的论文降重途径和方法!内容有点多,但都是干货,大家耐心看完!或者...

多模态RAG深度解析:揭秘AI新技术

在介绍多模态RAG之前,我们先简单了解一下传统的检索增强生成(RAG)。基本上,RAG的概念是找到与用户查询相关的信息,然后将这些信息注入到提示中并传递给语言模型。RAG系统的基本原理是根据用户的查询检索相关信息...