虽然之前写过Attention的文章，但现在回头看之前写的一些文章，感觉都好啰嗦，正好下一篇要写的StableDiffusion中有cross-attention，索性就再单拎出来简单说一下Atte...
毕业设计选题-基于深度学习的老年人跌倒行为识别系统利用先进的计算机视觉技术和深度学习算法，能够准确地识别老年人跌倒的行为模式，及时发出警报并提供紧急救援。深入探讨了系统设计原理、数据集的构建与处理方法，以及模型训...
然而，当使用ReLU激活函数时，可能会遇到训练缓慢的问题，尤其是在网络的早期层，因为梯度可能会在网络的反向传播过程中消失（即，梯度变为非常小的值，接近零）。LeakyReLU是一种修正线性单元（Rectifie...
生成式建模的扩散思想实际上已经在2015年（Sohl-Dickstein等人）提出，然而，直到2019年斯坦福大学（Song等人）、2020年GoogleBrain（Ho等人）才改进了这个方法，从此引发了生...
在深度学习当中，我们训练模型通常要对模型进行反复的优化训练，仅用CPU来进行训练的话需要花费很长时间，但是我们可以使用GPU来加速训练模型，这样就可以大大减少我们训练模型花费的时间。_电脑中如何使用gpu跑模型...
毕业设计选题：基于深度学习的人脸疲劳检测识别算法系统的毕业设计。通过融合先进的计算机视觉技术和深度学习算法，该系统能够实时监测驾驶员或操作人员的疲劳状态，如闭眼、低头、打哈欠等迹象，并及时发出警示，确保驾驶安全和...
今天下午闲来无事翻阅了一下csdn首页的头条文章——《27岁天才创始人JoelHellermark分享了自己和“AI教父”GeofferyHinton的最新采访》感觉挺有意思，就从头到尾的看了一遍，里面有...
毕业设计：基于深度学习的农作物病虫害识别系统实现农作物病虫害的自动识别和分类。通过构建一个深度卷积神经网络模型，我们利用大量的农作物图像数据进行训练和优化，以实现准确的病虫害识别。为计算机毕业设计提供了一个创新的...
本文整理了150个深度学习和图像处理领域的开源数据集，包括：目标检测、人脸识别、文本识别、图像分类、缺陷检测、医学影像、图像分割、图像去雾、关键点检测、动作识别、姿态估计、自动驾驶和RGBT等12个方向。...
本文胎教般地科普了人工智能、深度学习和数据分析的区别和联系，并就数据分析中所常用的PythonPandas库做了快速入门的全面引导_数据驱动和深度学习什么关系...