在大模型中，\"embedding\"指的是将某种类型的输入数据（如文本、图像、声音等）转换成一个稠密的数值向量的过程。这些向量通常包含较多维度，每一个维度代表输入数据的某种抽象特征或属性。Embedding的...
国内AI大模型市场蓬勃发展，科大讯飞、百度、阿里云、腾讯等巨头竞相推出AI大模型，讯飞星火、文言一心、通义千问和腾讯混元等表现突出。它们在各自领域展现卓越能力，为用户提供智能化服务，改变了人们的生活和工作方式。A...
月之暗面(moonshot)最近很火呀，本文我们紧跟一下实事，看下MoonshotAI的API调用，以及在LangChain中如何使用。_moonshotapi...
大模型中。_半精度和全精度...
在AI语言模型学习任务中，数据是至关重要的部分。一个高质量的数据集不仅决定了模型的上限，还影响着模型训练的效率和效果。然而，获取、处理和组织数据往往耗时耗力。为了简化这一过程，HuggingFace推出了Da...
在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率，为人类生活和工作带来更...
通过上述深度融合与优化策略，可以显著提升穿戴设备心率监测系统的性能和用户体验。模型优化与压缩技术可以降低计算和存储资源需求，提高设备端推理速度。边缘计算与云端协同处理可以有效分配任务，平衡实时性和复杂性。个性...
将上面的dockerrun命令转换为docker-compose.yml文件，并设置open-webui和anythingllm服务依赖于ollama服务，方便管理。这将停止并移除容器，但不会删除卷。每个服务都...
在数据驱动的时代，拥有一个高效且智能的数据分析平台对企业至关重要。继本系列前文全面解析Agent智能数据分析平台的基础与核心功能后，本文深入讨论平台的实际操作，特别是如何应用FunctionCalling技...
在前面篇章中我们实现了Agent智能数据分析平台中的Tools和Memory相关代码落地实践，本文中我们将对这两大块功能代码进行整合封装。_agent大模型tool...