AIAgent，或称为人工智能代理，我更愿意称为AI智能体。它是一种模拟人类智能行为的人工智能系统，以大型语言模型（LLM）作为其核心引擎。它们能够感知其环境，做出决策，并执行任务以实现特定的目标。AIAge...
本文介绍了Transformer模型推理性能优化技术KVCache，通过缓存Self-Attention和Cross-Attention中的键值对，减少重复计算，提升解码速度。在大模型如GPT中，KVCache能有效减少计算量，尤其...
本文系统性地介绍了人工智能、机器学习、深度学习、算法和计算机视觉的基础知识、核心技术和实际应用。从基本概念到高级技术，本文旨在为读者提供一个全面的学习指南，帮助他们深入理解和掌握AI领域的关键内容。人工智能的...
在人工智能的广泛应用领域中，文本审查无疑是最为成熟且应用广泛的方向之一。以招投标业务中的招标文件合规性审查为例，此环节对于维护营商环境公正透明、确保招标活动高效规范至关重要。_投标文件审核ai...
向量数据库的崛起，为传统数据库提供了强有力的补充。它的优势在于处理复杂数据和高维数据时的高效性，尤其是在大规模数据分析、实时检索和智能推荐等领域表现突出。传统数据库在结构化数据和事务管理方面表现优异，但在非结构化数据处理、语义搜索和机器学习任务中的局限性逐渐显...
2024算法、高性能计算与人工智能国际学术会议（AHPCAI2024）定于2024年8月14-16日在中国郑州举行。_ahpcai2024...
LLM的知识仅限于它所训练的数据。如果你想让LLM了解特定领域的知识或专有数据，你可以使用RAG。什么是RAG？简而言之，RAG(检索增强生成)是从数据中查找和注入相关信息的方法再将其发送到LLM之前...
什么是人工智能（AI）_什么是aicsdn...
多智能体强化学习是强化学习中的一个重要分支，涉及多个智能体在动态和交互的环境中学习和决策。它面临着挑战，如非稳定性、维度灾难以及智能体之间的协作与竞争。然而，随着算法的不断进步，MARL在多个复杂应用领域中显示出巨...
在AI技术的迅猛发展中，注意力机制成为了关键驱动力，赋予机器高效处理复杂信息的能力。本文深入探索注意力机制及其核心应用——Transformer架构，解析其如何通过自注意力机制革新自然语言处理。同时，对比分析GP...