【人工智能】-- 法律与伦理

从法律角度来看,人工智能在许多领域的应用带来了一系列的挑战。在伦理方面,人工智能的发展也引发了诸多争议。为了应对人工智能带来的法律与伦理挑战,我们需要建立健全相关的法律法规,明确责任归属和行为规范。同时,加强对人...

人工智能时代,程序员当如何保持核心竞争力?

随着AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言模型接二连三的涌现,AI辅助编程工具日益普及,程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作,也有人认为AI是提高...

Ultralytics YOLO - 最先进的视觉人工智能:yolov8 环境搭建

UltralyticsYOLOv8是一种尖端的,最先进的(SOTA)模型,建立在以前的YOLO版本的成功基础上,并引入了新的功能和改进,以进一步提高性能和灵活性。YOLOv8旨在快速,准确,易于使用,使其成为广泛的...

AlphaGo 背后的人工智能:机器学习和神经网络

AlphaGo的规则是学习而来的,而不是设计出来的,它运用机器学习以及多个神经网络来创建学习组件,使围棋水平更高。从与英国国家医疗服务体系的合作可以看出,AlphaGo在其他领域也有着广阔的应用前景。_alp...

【人工智能】NLP入门指南:自然语言处理基础全解析

在数字化时代,自然语言处理(NLP)已成为人机交互的桥梁。本文将引导读者从基础到应用,全面了解NLP技术。首先,我们将探索NLP的两大支柱:自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG),理解它们如何分别让机器理...

哪些职业永远不会被人工智能取代?那些会被取代?

虽然人工智能(AI)和自动化技术正在不断进步,能够执行许多任务,但有些职业由于其独特性,不太可能被完全取代。(如医生、护士、心理治疗师):这些职业需要高度的同理心、情感智慧和人际互动,以及复杂的决策能力。(如教师、...

开源人工智能框架 tinygrad(小梯度)开源自动驾驶系统 openpilot (可以自己装在燃油车上实现无人驾驶)家用人工智能盒子 tinybox (小盒子)

开源人工智能框架tinygrad(小梯度)开源自动驾驶系统openpilot(可以自己装在燃油车上实现无人驾驶)家用人工智能盒子tinybox(小盒子)。_openpilot...

AI人工智能 - 概术

自计算机、机器发明以来,它们执行各种任务的能力呈指数增长。人类已经开发出计算机系统在各种工作领域的功能,随着时间的推移,它们的速度越来越快,并且尺寸越来越小。作为计算机科学的一个分支,人工智能,是追求创造像人...

AI模型是什么意思?解析人工智能模型的概念与应用

AskBot大模型应用简介:AskBot大模型结合了不同的大型语言模型来优化各种任务,同时将来自海量工单数据,机器人对话数据,非结构化文档等安全脱敏数据纳入训练,以确保AskBot能深度理解和适应企业语言和业务场景,为...

如何区分人工智能生成的图像与真实照片(上)

本指南的目标是帮助你培养对视觉不一致性的敏锐眼光,并校准你对图像是否由AI生成、真实或太模糊而无法在没有进一步信息的情况下知道的直觉。_ai创作图片与真实图片对比...