1.背景介绍机器学习是一种人工智能技术，它使计算机能够从数据中自动发现模式和规律，从而进行预测和决策。在大数据时代，机器学习技术在各个领域得到了广泛应用，特别是在数据分析和预测方面。本文将介绍机器学习的核心概念、...
深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的有效表示，而这种使用相对较短、稠密的向量表示叫做分布式特征表示（也可以称为嵌入式表示）。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网...
1.识别、洞察、行动1.1.当你不知道该做什么时，智力就是你需要使用的东西。1.1.1.[瑞士]让皮亚杰（JeanPiaget），生物学家和发展心理学家1.2.对于人类来说很难的事情，对机器来说很简单。1.2.1.因为从可控硬件中学习数据的...
在本文中，我们探讨了利用机器学习技术进行网络异常检测与安全防御的重要性和方法。首先介绍了机器学习在网络安全领域的应用，包括异常检测、威胁情报分析、行为分析和恶意代码检测等方面。接着，通过示例代码展示了基于传统机器学习方...
Python用pytorch从头写transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；超详细实现Transformer代码；transformer源码解读_pytorchtransformer...
第一次写博客记录学习有关机械臂内容，最近学习林沛群教授的《机器人学》，和看了《机器人学导论》中有关机械臂运动学正解的内容，并通过Matlab程序实现书中的例子，在此记录学习内容和学习过程中遇到的问题。_puma5...
Deeplearning4j（DL4J）是一个用于Java和JVM的开源深度学习库，它支持各种神经网络架构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）。DL4J旨在与Hadoop和S...
1.有意识的机器之路1.1.近年来人工智能和深度学习方面取得了真实的、令人兴奋的突破，但它们并不是构建通用人工智能的法宝1.2.深度学习可能是通用人工智能的一个重要组成部分，但它绝不是唯一的组成部分1.3.实际上，我们并不清楚还缺失了哪些关键部分...
当我们谈论人工智能（AI），机器学习（MachineLearning），深度学习（DeepLearning），以及大模型（LargeModels）时，实际上是在讨论人类如何让计算机学会像我们一样思考、学习和...
本专栏整理了《机器学习项目实战案例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。_机器学习项目案例...