例如，在国际数学奥林匹克的选拔考试（AIME）中，O1模型的正确率达到了74%至93%，远超GPT-4o模型的12%。首先，O1模型的使用价格非常昂贵，尤其是O1-preview版，其输入和输出token的价格分...
我们声称人工智能很有趣，但是我们还没有描述它是什么。历史上研究人员研究过几种不同版本的人工智能。有些根据对人类行为的复刻来定义智能，而另一些更喜欢用“理性”（rationality）来抽象正式地定义智能，...
多模态AI通过结合不同类型的数据（如图像、文本、音频）来增强模型的表现，适用于自动驾驶、医疗诊断等复杂场景。其核心挑战是如何有效融合和处理模态之间的差异和不一致性。实现方法通常包括使用预训练模型提取特征，并通...
汽车管家作为一个智能助手，不仅仅是简单地展示汽车信息，更是通过流程化的能力和智能化的推荐系统，帮助用户找到最适合他们需求和预算的车型。我们的设计中充分考虑了用户的需求和使用场景，确保每一个功能节点都能以最高效的方式为用户服务。...
向量化是提高人工智能算法计算效率的关键技术之一。通过将操作应用于向量或矩阵，而不是逐个元素处理，向量化可以显著加速计算过程。本文将探讨向量化的基本概念、实现方法，并提供Python代码示例，以帮助读者理解如何在人...
YoukerAssistant是一款由UbuntuKylin团队开发的AI助手，基于深度学习技术，支持多平台，能执行复杂任务，提供个性化定制和本地化服务，是Linux用户提升效率的智能伙伴。...
在机器学习和模式识别领域，评估样本间的相似性是一项基本而关键的任务。余弦相似度损失（CosineSimilarityLoss）作为一种衡量向量间相似度的损失函数，在深度学习中被广泛用于相似性度量问题。本文将详细介...
您按照这些说明自行编写的Estimator。与预创建的Estimator相对。在TensorFlow中的某一步计算出的一个值或一组值，通常用于在训练期间跟踪模型指标。...
微分是求函数在某一点的变化率。反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），简称BP算法，是一种用于训练人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）的常用且有效的...
为解决智能家政保洁预约需求，智能家政保洁预约管理发展愈发多元化与网络化，与电子信息技术相结合。智能家政保洁预约系统应运而生。智能家政保洁预约系统利用Java语言、MySQL数据库，结合目前流行的B/S架构，将智...