在人工智能和自然语言处理的领域中，“Token”是一个基础且至关重要的概念。然而，对于这个术语的翻译，各有不同的见解，包括“标记”、“词”和“令牌”。本文将详细探讨在大语言模型中，Token的含义、作用、不同的T...
ZhipuAILLM_call_llm_type通过插入特定的上下文和问题来生成提示，适用于自然语言处理模型。它确保模型生成的回答简洁明确，并在回答结束时添加template=\"\"\"使用以下上下文来回答最后...
大模型推理加速的目标是高吞吐量、低延迟。吞吐量为一个系统可以并行处理的任务量。延时，指一个系统串行处理一个任务时所花费的时间。调研了一些大模型推理的框架。_大模型推理框架加速...
根据OpenAI联合创始人AndrejKarpathy在微软Build2023大会上公开的信息，OpenAI使用的大语言模型构建流程如图1所示，主要包含四个阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学...
在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。_reactai...
如果不在意耗电的情况下（个人跑满的话，功率大概在250W-300W之间），选取退役服务器还是性价比非常高的。其他方面比如CPU，内存，硬盘位置方面，个人觉得应该不存在太大的限制空间，但GPU的可扩展要尤其注意。比如我...
随着人工智能在自然语言处理(NLP)领域的快速发展，对大规模预训练模型的需求日益增长。这些大型模型不仅需要具备广泛的语言理解能力，还需要能适应各种下游任务需求。传统上，针对特定任务训练的较小模型往往无法达到所需的...
想学习怎么部署大模型，跟着部署了一个星期，然而没有成功。失败的经历也是经历，记在这里。我一共创建了3个实例来部署chatglm3，每个实例都是基于V100创建的（当时没有A10可选了），其显存只有16G。每个实例分...
云服务器部署chatglm3阿里云人工智能平台PAI_阿里paicuda...
随着人工智能技术的飞速发展，AI已经不再是遥不可及的高科技概念，而是逐渐融入到我们的日常生活中。从智能手机的语音助手到家庭中的智能音箱，再到工业自动化和医疗诊断，AI的应用无处不在。然而，要想真正掌握并应用这些技术...