人工智能-知识图谱-可视化-实践-探索-美团技术团队

知识图谱(KnowledgeGraph)是人工智能的重要分支,它是一种揭示实体之间关系的语义网络,可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。举个例子,“孙悟空的师傅是唐僧”就是一条知识。在这条知识里,有...

前端错误监控与日志收集实践

前端错误监控与日志收集是确保应用程序稳定性和用户体验的关键部分。_前端日志收集...

Rust并发编程实践:10分钟入门系统级编程

Rust并发编程实践:10分钟入门系统级编程_rust并发编程...

AI实践与学习4_大模型之检索增强生成RAG实践

论文Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTasks(知识密集型NLP任务的检索增强生成)作者们探讨了如何通过结合预训练的语言模型和...

Docker详细安装与使用教程:从入门到实践

通过本教程,能帮助您大致掌握Docker的安装、基础操作、镜像管理、容器运行以及网络与数据卷设置。后续在使用Docker的过程中,建议持续探索更高级的主题,如Compose文件、Swarm集群、Kubernete...

Jira实践案例分享:小米集团如何通过API请求优化、数据治理与AI智能客服等,实现Jira系统的高效运维

大家都知道,现在是大数据时代,依托集团的数据工场,我们可以绑定mysql数据源,使用FlinkSQL实时开发作业,根据不同的需求给大家提供实时数据,这样,用户无需再通过Search接口请求数据,极大地减轻了系统压力...

Linux综合实践(Ubuntu)

2.3.9重新apache2服务,并在浏览器中输入如http://192.168.82.8:8008/wordpress进行测试。说明:可以通过查看日志tail–f/var/log/syslog,来观察计...

麻省理工IOT教授撰写的1058页Python程序设计人工智能实践手册!

Python简单易学,且提供了丰富的第三方库,可以用较少的代码完成较多的工作,使开发者能够专注于如何解决问题而只花较少的时间去考虑如何编程。此外,Python还具有免费开源、跨平台、面向对象、胶水语言等优点,在系...

提示工程指南:优化AI交互的艺术与实践【文末送书】

提示工程是一项极具潜力和应用价值的技能,涉及设计、优化和应用提示以获得高质量的AI生成内容。通过系统学习和持续实践,掌握提示工程的技巧和方法,可以在各个领域中更好地利用AI技术,提升工作效率和创造力。未来,随着A...

ThreadLoop实践学习笔记

背景在日常工作和学习源码过程中,经常可以看到ThreadLoop的运用,发现ThreadLoop作为一个基础工具,在具体项目中有不同而又十分相似的实现,虽然核心的机制万变不离其宗(IO多路复用),但面向的业务场景不同导致了不同的实践结果,目前见过有几种Thr...