AES数据加解密以下代码生成一个新的AES-128密钥，并将一段数据加密到一个文件中。我们使用CTR模式（这是一种经典操作模式,简单但不再推荐）。仅使用CTR，接收者无法检测到密文（即加密数据）在传输过程中是否被修改。为了应对这种风险，例中还附加了...
在现代金融市场中，机器学习技术已成为预测和风险管理的重要工具。金融市场预测涉及利用历史数据预测股票价格、市场趋势以及其他金融指标，而风险管理则侧重于识别和缓解潜在的金融风险。本文将探讨机器学习在这两个领域中的应用，包括具体的代码实例，以帮助...
最近后台收到了许多粉丝关于如何学习上位机开发的咨询。为了更好地解答这个问题，我们首先需要明确什么是上位机。随着工业4.0的推进，自动化与信息化的融合越来越紧密。上位机（UpperComputer）的概念被越...
在本篇博客中，我们深入探讨了NumPy在科学计算、信号处理、图像处理、时间序列分析和机器学习等领域的高级应用。从数值积分、微分方程求解到傅里叶变换和卷积操作，再到主成分分析（PCA）和朴素贝叶斯分类器的实现，...
多元线性回归（MultipleLinearRegression）是机器学习中最基本且广泛应用的算法之一。尽管它简单易懂，但在实际应用中仍然能解决许多复杂的问题。本篇文章将从零开始，逐步深入地讲解多元线性回归算...
我们声称人工智能很有趣，但是我们还没有描述它是什么。历史上研究人员研究过几种不同版本的人工智能。有些根据对人类行为的复刻来定义智能，而另一些更喜欢用“理性”（rationality）来抽象正式地定义智能，...
多模态AI通过结合不同类型的数据（如图像、文本、音频）来增强模型的表现，适用于自动驾驶、医疗诊断等复杂场景。其核心挑战是如何有效融合和处理模态之间的差异和不一致性。实现方法通常包括使用预训练模型提取特征，并通...
生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GANs)是一种全新的生成模型架构,由IanGoodfellow等人在2014年提出。GANs通过对抗训练的方式,能够从噪声分...
本文介绍了马尔可夫决策过程，其中包括了马尔可夫过程，马尔可夫奖励过程，马尔可夫决策过程，蒙特卡洛方法，占用度量等等知识，并附上具体实现的python代码_mdp代码...
上节完成了Spark的案例：计算圆周率、计算共同好友的功能，并且上传服务器运行。本节继续编写Spark的案例，Scala实现SuperWordCount可以写入MySQL。优化后使用foreachPartit...