国内AI大模型热度排行榜:你用过哪些?有个绝大部分人不知道

国内AI大模型市场蓬勃发展,科大讯飞、百度、阿里云、腾讯等巨头竞相推出AI大模型,讯飞星火、文言一心、通义千问和腾讯混元等表现突出。它们在各自领域展现卓越能力,为用户提供智能化服务,改变了人们的生活和工作方式。A...

【AI大模型应用开发】Moonshot API 入门,完全平替 OpenAI API ?

月之暗面(moonshot)最近很火呀,本文我们紧跟一下实事,看下MoonshotAI的API调用,以及在LangChain中如何使用。_moonshotapi...

在AI大模型中全精度和半精度参数是什么意思?

大模型中。_半精度和全精度...

AI大模型探索之路-训练篇12:语言模型Transformer库-Datasets组件实践

在AI语言模型学习任务中,数据是至关重要的部分。一个高质量的数据集不仅决定了模型的上限,还影响着模型训练的效率和效果。然而,获取、处理和组织数据往往耗时耗力。为了简化这一过程,HuggingFace推出了Da...

【话题】AI大模型学习:理论、技术与应用探索

在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更...

【AI大模型】在穿戴设备健康中的心率深度融合与案例分析

通过上述深度融合与优化策略,可以显著提升穿戴设备心率监测系统的性能和用户体验。模型优化与压缩技术可以降低计算和存储资源需求,提高设备端推理速度。边缘计算与云端协同处理可以有效分配任务,平衡实时性和复杂性。个性...

Docker+Ollama+WebUI+AnythingLLM,构建企业本地AI大模型

将上面的dockerrun命令转换为docker-compose.yml文件,并设置open-webui和anythingllm服务依赖于ollama服务,方便管理。这将停止并移除容器,但不会删除卷。每个服务都...

AI大模型探索之路-实战篇11: Function Calling技术整合:强化Agent智能数据分析平台功能

在数据驱动的时代,拥有一个高效且智能的数据分析平台对企业至关重要。继本系列前文全面解析Agent智能数据分析平台的基础与核心功能后,本文深入讨论平台的实际操作,特别是如何应用FunctionCalling技...

AI大模型探索之路-实战篇15: Agent智能数据分析平台之整合封装Tools和Memory功能代码

在前面篇章中我们实现了Agent智能数据分析平台中的Tools和Memory相关代码落地实践,本文中我们将对这两大块功能代码进行整合封装。_agent大模型tool...

AI大模型应用与实践指南

本文主要介绍了人工智能大模型应用指南,从入门到精通的AI实践教程,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.书籍推荐2.1本书特色2.2内容简介2.3本书作者2.4本书目录...