而且有时候通过机器归纳出来的。...
最近入手了一块香橙派（OrangeAiPro）的板子，他们的口号是：为AI而生，这让一个算法工程师按捺不住了，之前主要是在RKNN和ESP32等设备上部署AI模型，看到官方介绍的强大AI算力，很想知道能否满足工...
k-means算法是一种简单且实用的聚类算法，但是传统的k-means算法只适用于连续属性的数据集(数值型数据)，而对于离散属性的数据集，计算簇的均值以及点之间的欧式距离就变得不合适了。k-modes作为k-me...
1.背景介绍机器学习是一种人工智能技术，它使计算机能够从数据中自动发现模式和规律，从而进行预测和决策。在大数据时代，机器学习技术在各个领域得到了广泛应用，特别是在数据分析和预测方面。本文将介绍机器学习的核心概念、...
深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的有效表示，而这种使用相对较短、稠密的向量表示叫做分布式特征表示（也可以称为嵌入式表示）。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网...
1.识别、洞察、行动1.1.当你不知道该做什么时，智力就是你需要使用的东西。1.1.1.[瑞士]让皮亚杰（JeanPiaget），生物学家和发展心理学家1.2.对于人类来说很难的事情，对机器来说很简单。1.2.1.因为从可控硬件中学习数据的...
在本文中，我们探讨了利用机器学习技术进行网络异常检测与安全防御的重要性和方法。首先介绍了机器学习在网络安全领域的应用，包括异常检测、威胁情报分析、行为分析和恶意代码检测等方面。接着，通过示例代码展示了基于传统机器学习方...
Python用pytorch从头写transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；超详细实现Transformer代码；transformer源码解读_pytorchtransformer...
第一次写博客记录学习有关机械臂内容，最近学习林沛群教授的《机器人学》，和看了《机器人学导论》中有关机械臂运动学正解的内容，并通过Matlab程序实现书中的例子，在此记录学习内容和学习过程中遇到的问题。_puma5...
Deeplearning4j（DL4J）是一个用于Java和JVM的开源深度学习库，它支持各种神经网络架构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）。DL4J旨在与Hadoop和S...