毕业设计-基于深度学习的坦克装甲车辆目标检测系统的毕业设计。随着军事技术的不断进步，坦克装甲车辆作为重要的作战装备，其准确的目标检测对于战场态势的分析和决策具有重要意义。本设计基于YOLOv5算法，通过训练深度学...

浏览 94 次 标签： 毕业设计-基于深度学习的坦克装甲车辆目标检测系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能   

非常全的C++继承知识点文章！...

浏览 70 次 标签： 继承详解——C++深度学习解析   

本文详细探讨了深度学习的基本原理和算法，如神经网络、反向传播等，列举了深度学习在各领域的应用实例，并分析了其面临的挑战如数据隐私和模型可解释性。同时，对未来深度学习的发展方向进行了展望，强调了它与机器学习的关系以...

浏览 64 次 标签： 浅谈人工智能之深度学习~   

因为8GB显卡的实际可用显存约为7500MB左右，可以满足模型在最大推理batchsize下的显存需求，同时还有一定的余量，可以保证模型能够正常运行。在部署时，需要考虑芯片的显存，是因为显存的大小限制了模型的最大批...

浏览 52 次 标签： 【pytorch】深度学习所需算力估算：flops及模型参数量   

基于深度学习的玉米叶病虫害识别系统，用于毕业设计。该系统利用先进的深度学习算法，通过对玉米叶片图像进行分析和处理，实现对不同类型的叶病和虫害的准确识别。我们采用了经典的CNN架构和数据增强技术，提高了模型的鲁棒性...

浏览 77 次 标签： 毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习 目标检测 人工智能 算法   

毕业设计：基于深度学习的生活垃圾识别与分类系统通过利用深度学习算法和计算机视觉技术，我们可以构建一个高效、准确的垃圾分类模型。该模型能够从垃圾图像中提取特征并进行分类，实现对不同类型的垃圾进行准确识别和分类。为计...

浏览 91 次 标签： 毕业设计：基于深度学习的生活垃圾识别与分类系统 CNN 人工智能   

Dockerfile封装制作pytorch（tensorflow）深度学习框架+jupyterlab服务+ssh服务镜像_pytorch镜像...

浏览 57 次 标签： Dockerfile封装制作pytorch（tensorflow）深度学习框架 + jupyterlab服务 + ssh服务镜像   

作为一个不断发展的领域，深度学习继续推动机器所能实现的边界，正在进行的研究集中于提高模型的可解释性，解决伦理考虑，并将其适用性扩展到新的领域。从本质上讲，人工智能是一个总体概念，ML作为一个子集提供了学习能力，而...

浏览 87 次 标签： 一文捋清人工智能机器学习深度学习、大数据、数据分析、数据挖掘的关系   

在powershell里执行dockerimagelist报错。_docker:requestreturnedinternalservererrorforapirouteandversionhtt...

浏览 66 次 标签： [深度学习] docker image list request returned Internal Server Error for API route and version   

随着人工智能技术的不断发展，深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛，其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。本文将深入探讨深度学习在医学影像诊断中的实际应用、技术原理、性能表现...

浏览 91 次 标签： 【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现