GraphRAG + GPT-4o mini 低成本构建 AI 图谱知识库

更好的效果,更低的价格,听起来是不是像梦呓?限制首先,让我们来介绍一个词:RAG。简单来说,RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)的工作原理是将大型文档分割成多个小段落...

基于《红楼梦·元春省亲》 测试GraphRAG的问答效果

一、GraphRAG基本介绍GraphRAG是一种基于图的检索增强方法,由微软开发并在2024年7月初开源,最为新鲜热乎的知识图谱与大模型融合的前沿开源技术。它通过结合LLM和图机器学习的技术,从非结构化的文本中提取结构化的数据,构建知识图谱,以支持问答、...

微软GraphRAG框架源码解读

两个月前,微软发布了GraphRAG的论文,基于知识图谱技术改进查询聚焦摘要(QFS)任务的问答。7月2日,微软正式官宣GraphRAG项目开源,短短一周破8K星。相信不少小伙伴已经开始着手分析项目的代码和文档了,这里奉上外网薛同学新鲜出炉的源码解读文章,以飨...