因模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，transformer逐渐出现计算量激增、计算效率下降等问题,研究者们提出了——，它结合了递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的特点，以提高处理长序列数据时的计算...

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本文对transformers之pipeline的总结（summarization）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行...

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中心对数比变换（CenteredLogRatioTransformation，CLR）是一种数据预处理方法，常用于成分数据分析领域。在成分数据中，各成分之间通常存在一定的约束关系，比如它们的和为固定值等，中...

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TowardsRobustBlindFaceRestorationwithCodebookLookupTransformer(NeurIPS2022)这篇论文试图解决的是盲目面部恢复（blindfacerestoration）问题，这是...

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基于Mindformers+mindspore框架在昇腾910上进行qwen-7b-chat的8卡lora微调主要参考文档：https://gitee.com/mindspore/mindformers/tree/r1.0/research/qwe...

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机器学习（MachineLearning,ML）和人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是紧密相关但又有区别的两个概念。（1）AI是一个广泛的领域，旨在实现机器的智能化。（2）机...

浏览 56 次 标签： 开发智能购物助手、客服机器人等ai产品的一点思路    在大厂ai大模型遍地开花    transformer架构一夜成名的时代   

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如果上述方法都不行，作为一种临时解决方案，你可以直接修改mmcv源码，去掉verify参数。这个问题通常是因为yapf版本不兼容导致的。mmcv使用了yapf来格式化代码，但可能是mmcv的版本与...

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