1Agent/FunctionCall的定义OverviewofaLLM-poweredautonomousagentsystem：Agent学会调用外部应用程序接口，以获取模型权重中缺失的额外信息（预训练后通常难以更改），包括当前信息、...
传统的训练Agent方法是在静态数据集上进行监督预训练，这种方式对于要求Agent能够自主的在动态环境中可进行复杂决策的能力存在不足。例如，要求Agent在web导航等动态设置中执行复杂决策。现有的方式是用高质量数据...
AIAgent（人工智能代理/智能体）绝对是2024上半年一个爆火的话题。从GoogleTrends图中可见一斑。尤其是在中国区，不得不说是真的卷，直接干到了100，是第二名的近10倍。老王最近花费...
当前，由大模型驱动的AIAgent架构是比较常见的AIAgent落地架构，包含。_autogen和crewai...
AIAgent旨在理解、分析和响应人类输入，像人类一样执行任务、做出决策并与环境互动。它们可以是遵循预定义规则的简单系统，也可以是根据经验学习和适应的复杂、自主的实体；可以是基于软件的实体，也可以是物理实体。它...
基础概念ModelScope-Agent：是一个通用的、可定制的Agent框架。Agent概念参考点击“api-key管理”）如不是需要自主获取对应的key（比如openai的api-key）。调用tools需要对应的...
体验地址：https://page.dingtalk.com/wow/dingtalk/default/dingtalk/I0HfYX4QStBIpLgxnZQe。16.CoLingo，一个AI应用开发一体化平...
一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特...
在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。_reactai...
我们还可以检查对话历史和消耗的token数，比如使用pprint库打印对话历史，并检查tokens使用情况和总成本。\',你也可以查看此对话的摘要，默认情况下，我们使用最后一条信息作为对话的摘要。\')你也可以设...