怎么看AI大模型(LLM)、智能体(Agent)、知识库、向量数据库、知识图谱,RAG,AGI 的不同形态?

在AI人工智能时代,智能体将会是未来最主流的大模型应用方式?人人都有机会通过智能体,解锁成为【超级个体】。在人工智能的快速发展中,LLM、Agent、知识库、向量数据库、RAG(检索增强生成)、知识图谱以及A...

【AI大模型应用开发】AI+知识图谱极简入门:手把手带你体验LangChain实现知识图谱创建和查询(附代码和源码分析)

最近在大模型应用中使用图数据库或知识图谱越来越流行。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势,能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性,从而更好地给大模型提供上下文或数据支持。本文一起来看下如何在大...

大数据毕业设计Python+Spark高速公路车流量预测可视化分析 智慧城市交通大数据 交通流量预测 交通爬虫 地铁客流量分析 深度学习 计算机毕业设计 知识图谱 深度学习 人工智能

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知识图谱构建全流程

知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系聚集为知识,使信息资源更易于计算、理解以及评价,并能实现知识的快速响应和推理。当下...

AI大模型应用入门实战与进阶:大模型在知识图谱构建中的应用

1.背景介绍知识图谱(KnowledgeGraph,KG)是一种以实体(Entity)和关系(Relation)为核心的数据结构,用于表示实际世界的知识。知识图谱的应用范围广泛,包括信息检索、问答系统、推荐系...