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随着AI人工智能技术的不断发展,一些领域有关的概念和缩写总是出现在各种文章里,像是PromptEngineering、Agent智能体、知识库、向量数据库、RAG以及知识图谱等等,但是这些技术和概念也的的确确...
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在人工智能领域,知识图谱和知识表示是两个核心概念,它们构成了AI理解、推理和学习的基础。本文将深入探讨这两个概念,分析它们在AI发展中的作用,以及它们如何互相补充,共同推动智能系统的进步。_知识表示和知识图谱总结...
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在AI人工智能时代,智能体将会是未来最主流的大模型应用方式?人人都有机会通过智能体,解锁成为【超级个体】。在人工智能的快速发展中,LLM、Agent、知识库、向量数据库、RAG(检索增强生成)、知识图谱以及A...
最近在大模型应用中使用图数据库或知识图谱越来越流行。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势,能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性,从而更好地给大模型提供上下文或数据支持。本文一起来看下如何在大...
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知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系聚集为知识,使信息资源更易于计算、理解以及评价,并能实现知识的快速响应和推理。当下...