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鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言，通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，然后进行模型的迭代训练，得到一个识别精度...
在不断发展的AI世界中，有一件事是我们可以确定的：模型会变得越来越好、越来越快、越来越智能。就在你认为YOLO系列已经达到顶峰时，Ultralytics发布了最新升级版—YOLO11。没错，不是YO...
自定义数据集实现一个从Spark到PyTorch流数据的自定义数据集。features=torch.tensor([row[col]forcolinself.feature_cols],dt...
在讨论超参数调优之前，我们首先简要回顾一下Adam优化算法的基本原理。Adam结合了动量（Momentum）和RMSProp的优势，能够在训练过程中自适应调整学习率，以提高收敛速度和稳定性。_adam优化...
并行深度学习是指在单台机器或单个集群内通过并行处理来加速模型训练。数据并行（DataParallelism）：将数据划分为多个部分，同时在多个处理器上训练同一个模型副本。模型并行（ModelParalleli...
基于YOLO深度学习和百度AI接口的手势识别与控制项目...
在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机中的语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到股票交易，AI的应用无处不在，它正在以前所未有的速度改变着我们的世界。然而，尽管AI的...
人工智能（AI）可以被定义为计算机系统或机器模仿人类智能行为的能力，它涉及感知、推理、学习、规划和决策等多种智能任务。AI的目标是通过机器实现人类的智力活动，从而解决复杂的现实问题。在这一过程中，AI系统需要处理多种形式的数据，如图...