技术背景大模型增加边缘侧计算量，推进边缘智能算力部署。大模型加速终端硬件多模态感知和推理能力的升级。◆边缘发展大模型正在从算力统管和场景优化两个维度在边缘侧进行落地尝试。作为边缘应用前沿，大模型正对自动驾驶技术栈...
随着人工智能技术的不断进步，语音合成（TTS）技术得到了飞速发展。ChatTTS项目作为一个开源的声音合成平台，通过使用深度学习技术，实现了高质量的文本到语音转换。ChatTTS基于最先进的自然语言处理模型，旨在...
AI大模型智能体将是下一轮技术浪潮的热点。在上一轮移动互联网浪潮中，各类移动端App如雨后春笋般冒出来，而大模型智能体也将会引发新一轮的技术变革。如同移动时代的App逐渐取代PC时代的电脑软件一样，未来AI时代的智...
1.背景介绍1.背景介绍文本分类和聚类是自然语言处理(NLP)领域中的重要任务，它们在各种应用场景中发挥着重要作用，如垃圾邮件过滤、新闻分类、文本摘要等。随着AI技术的发展，大模型在文本分类和聚类方面取得了显著...
在人工智能领域，大型预训练模型（如GPT-3、BERT等）已经取得了显著的成果。然而，这些模型通常需要大量的标注数据进行微调（Fine-tuning），以适应特定的任务和领域。为了降低数据标注的成本和时间，研...
人工智能语言模型和AI绘画在多个领域都有广泛的应用.....SparkAi创作系统是一款基于ChatGPT和Midjourney开发的智能问答和绘画系统，提供一站式AIB/C端解决方案，涵盖AI大模型提问、...
此内部函数用于计算单个问题的pass@k概率。如果尝试的次数(n)减去错误的次数(c)小于k，说明不可能有k次正确的结果，因此概率是1（即100%失败）。否则，计算公式表示至少有k次正确的概率。这个计算使...
本文介绍了如何使用PythonFlask框架构建一个后端服务，通过与百度AI的ERNIE-BotAPI交互，实现实时的流式对话功能，并在前端展示。后端代码展示了获取访问令牌、发送请求以及处理流式响应的过程。...
模型训练者并没想到过会这样，完全是大家「把Al当人看」玩出的一个用法实在传得太广，导致现在的大模型训练数据里充满了角色定义，所以更有效了先定义角色，其实就是在开头把问题域收窄，减少二义性。别急着上代码，先尝试用...
chatgpt说：模型微调(ModelFine-tuning)是指在已经训练好的模型基础上，针对特定任务或数据集进行调整，以获得更好的性能。通常情况下，模型微调是在预训练模型的基础上完成的，它可以提高模型在新任务...