深度学习是机器学习的一个分支，包括使用人工神经网络。特别是，深度学习算法允许计算机程序学习和发现大量数据中的模式。人工神经网络是受生物体中生物神经网络工作原理启发的算法。人工神经网络通常由相互连接的节点和权重组成...
本文介绍了基于深度学习的物体识别检测系统，重点讨论了Yolov5在目标检测中的应用，包括其优点和技术细节，以及MaskR-CNN在实例分割中的作用。文章还涉及数据集的构建与扩充，实验环境搭建，以及模型训练和性能评估...
365天深度学习训练营[第十四周]——本期博客我们将首先学习如何使用Anaconda下载Pytorch，然后使用我们的Pytorch环境搭建一个简单的CNN网络实现mnist手写数字的识别。_pytorchmn...
AI人工智能深度学习算法：在三维建模中的应用1.背景介绍三维建模是计算机图形学和计算机视觉领域中的一个重要分支，广泛应用于游戏开发、电影制作、虚拟现实、增强现实、医学成像、工业设计等多个领域。传统的三维建模方法通常依...
经典网络模型系列——Swin-Transformer详细讲解与代码实现_swintransformer...
安装的软件有miniconda，CUDA，Pycharm，需要安装的包有Pytorch，jupyter，d2l_window如何搭建深度学习环境...
前台用户包含：注册、登录、注销、喜好标签、浏览电影、搜索电影、信息修改、密码修改、电影评分、电影收藏、电影评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐电影等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、电影管理、电影类型管理、...
在我们深入研究机器学习和深度学习之前，让我们快速浏览一下它们所属的分支：人工智能(AI)。简而言之，人工智能是一个将计算机科学与大量数据相结合以帮助解决问题的领域。人工智能有许多不同的用例。图像识别，图像分类，自...
AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在现代制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品符合预期质量标准的重要环节。传统的人工检测方法存在效率低下、疲劳造成的错误...
本文旨在帮助想要入门深度学习的小白进行深度学习的环境配置，总结了一台电脑从零开始配置到调用Pytorch使用GPU进行深度学习计算的全过程环境搭建，并包含了Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及一些基本...