依据国际隐私专业人员协会(IAPP)的相关报告，2020年，上述两机构更新了该模型框架，发布了第二版，并推出了《组织实施和自我评估指南》，帮助组织评估其人工智能治理实践与型框架的匹配程度，还发布了《案例汇编》，展示了组织如何实施负责任的...
•期刊分区：JCR1/2区，中科院3区。•CCF-B类，IEEE一区-Top。•检索数据库：SCIE&EI双检。•期刊分区：JCR1区，中科院3区。•检索数据库：SCIE&EI双检。•期刊分区：J...
预训练语言模型是自然语言处理中广泛使用的技术，通过在大规模语料上进行无监督的预训练，然后将模型微调到特定的下游任务。批归一化是一种常用的正则化技术，用于加快神经网络的训练并提高模型的稳定性。它可以减少梯度消失和梯度爆...
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）的迅猛发展，尤其是AIGC（生成式人工智能内容创作）技术的崛起，如ChatGPT、Midjourney、Claude等，正以前所未有的速度改变着各行各业，包括软件开发领域。程...
例如，在国际数学奥林匹克的选拔考试（AIME）中，O1模型的正确率达到了74%至93%，远超GPT-4o模型的12%。首先，O1模型的使用价格非常昂贵，尤其是O1-preview版，其输入和输出token的价格分...
我们声称人工智能很有趣，但是我们还没有描述它是什么。历史上研究人员研究过几种不同版本的人工智能。有些根据对人类行为的复刻来定义智能，而另一些更喜欢用“理性”（rationality）来抽象正式地定义智能，...
向量化是提高人工智能算法计算效率的关键技术之一。通过将操作应用于向量或矩阵，而不是逐个元素处理，向量化可以显著加速计算过程。本文将探讨向量化的基本概念、实现方法，并提供Python代码示例，以帮助读者理解如何在人...
在机器学习和模式识别领域，评估样本间的相似性是一项基本而关键的任务。余弦相似度损失（CosineSimilarityLoss）作为一种衡量向量间相似度的损失函数，在深度学习中被广泛用于相似性度量问题。本文将详细介...
您按照这些说明自行编写的Estimator。与预创建的Estimator相对。在TensorFlow中的某一步计算出的一个值或一组值，通常用于在训练期间跟踪模型指标。...
微分是求函数在某一点的变化率。反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），简称BP算法，是一种用于训练人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）的常用且有效的...