生成对抗网络（GAN）是一种创新的深度学习架构，由生成器和判别器两个核心部分组成。生成器负责生成看似真实的数据，试图欺骗判别器；判别器则努力区分真实数据和生成器生成的数据。两者在不断的对抗训练中逐渐优化自身能力。...
当今人工智能技术的快速发展使得大型语言模型在各个领域展现了巨大的应用潜力。特别是，OpenAI最新发布的GPT-4omini模型以其卓越的性能和极具竞争力的价格引发了广泛关注。作为开发者，我们不仅可以利用...
分析我们获取的数据集，发现很多图片有雾感（即图像中像素几乎集中在一个区间，导致图片中的对比度不强，给我们呈现出雾感），会影响模型的训练，于是采用直方图均衡化来进行处理。克隆repo，并要求在Python>=3...
在本次数学建模竞赛中，我们面对的挑战是开发模型以协助一个先进的机器化学家平台。这个平台使用大数据和机器学习技术来自动化化学合成、表征和测试的全过程。传统的化学研究方法如“穷举”、“试错”已无法有效地处理复杂和高维...
工智能（ArtificialIntelligence,AI）在医疗健康领域的应用日益广泛，为医疗服务的提升和健康管理带来了革命性的变化。以下是人工智能在医疗健康中的主要应用：...
人工智能是如何工作的？机器学习和神经网络又是什么？_人工智能发展史...
随着AI技术在计算机视觉领域应用的流行，YOLO系列模型已成为实时目标检测的主流范式。2024年5月23日，清华大学发布了YOLOv10实时端到端目标检测模型，该模型创下了目标检测各个数据集上的模型准确度和推理延迟...
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借着文心智能体平台的创造活动，我设计了一款生成公路车车牌的智能体，接下来就跟我一起感受一下创建过程以及使用感受吧！...
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：设计智能任务处理流程作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍_ai工作流...