RDMA技术提供了一种跨过CPU、操作系统和TCP/IP协议栈，直接访问远端内存到本地内存的方式。它具有低延迟和低CPU使用率的优点。RDMA技术主要有三种实现方式：InfiniBand、iWARP和RoCE。其中...
提高准确性和鲁棒性：在复杂场景和遮挡情况下，提高目标检测和跟踪的准确性。实时性能：在保证准确性的同时，提高算法的实时性能。多模态融合：结合视觉、听觉、触觉等多模态信息，实现更全面的人物识别与跟踪。隐私保护：在应用...
本文介绍了如何基于深度学习构建一个短视频推荐系统，包括项目背景、数据集收集与处理、设计思路，重点讲解了召回层和排序层的策略，以及协同过滤、XDeepFM和BST模型的应用。作者展示了如何利用Bert和Tensorf...
神经网络（NeuralNetwork）是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型。其基本组成部分是神经元（Neurons），通过加权连接和激活函数构成复杂的网络结构。神经网络广泛应用于模式识别、分类和回归等领域。...
上一篇，我们讲述了StyleGAN2。这一篇，我们就来讲一个把StyleGAN2作为基底架构的DragGAN。DragGAN的作用主要是对图片进行编辑，说厉害点，可能和AI修图差不多。这篇论文比较新，发表自202...
CQUPT人工智能概论的课程大作业实践应用报告，供大家参考，如果有需要word版的可以私信我，或者在评论区留下邮箱，我会逐个发。word版是我最后提交的，已经调整统一了全文格式等。希望能给大家提供一些参考。如果起...
下面我将介绍内嵌物理知识神经网络（PINN）求解微分方程。首先介绍PINN基本方法，并基于Pytorch框架实现求解一维Poisson方程。1.PINN简介神经网络作为一种强大的信息处理工具在计算机视觉、生物...
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毕业设计：基于深度学习的图像去噪算法通过深度学习模型的训练和优化，能够准确还原图像的真实信息，并有效去除图像中的噪声。本研究为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个...
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