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在我们深入研究机器学习和深度学习之前，让我们快速浏览一下它们所属的分支：人工智能(AI)。简而言之，人工智能是一个将计算机科学与大量数据相结合以帮助解决问题的领域。人工智能有许多不同的用例。图像识别，图像分类，自...

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AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在现代制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品符合预期质量标准的重要环节。传统的人工检测方法存在效率低下、疲劳造成的错误...

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本文旨在帮助想要入门深度学习的小白进行深度学习的环境配置，总结了一台电脑从零开始配置到调用Pytorch使用GPU进行深度学习计算的全过程环境搭建，并包含了Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及一些基本...

浏览 85 次 标签： Python深度学习环境配置（Pytorch、CUDA、cuDNN）    包括Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及基础使用教程（保姆级教程    适合小白、深度学习零基础入门）   

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浏览 50 次 标签： Python+Django+Mysql开发个性化电影推荐系统 movielens数据集 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于用户的协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析   

LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RNN）模型，用于处理序列数据，具有记忆长短期的能力。在时间序列预测中，LSTM既可以多元预测机制又可以作为单元预测机制使用...

浏览 77 次 标签： 时间序列预测模型实战案例(三)(LSTM)(Python)(深度学习)时间序列预测(包括运行代码以及代码讲解)   

但最令人难忘的是老旧文件的处理，第一是字处理的很好，第二也是奖状画框都给处理的非常完美，扫描全能王的“智能高清滤镜”功能不仅能还原色彩，而且还增强了清晰度，文档处理效果更加，颜色保留效果更佳。现在进行是试卷的测试...

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【深度学习环境配置】ubuntu20.04+4060Ti+CUDA11.8+pytorch（装机、显卡驱动、CUDA、cudnn、pytorch）_4060ticudacudnn...

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