这篇文章报道了一种基于回归的深度学习方法，能够从病理切片图像中准确预测连续性的分子生物标志物，为计算病理学和精准医疗提供了新的工具。研究团队开发并评估了一种自监督的、基于注意力机制的弱监督回归方法，直接从11,6...
很多人都简单的认为，生成文本的模型和进行文档总结的模型是一回事，都属于文本处理模型。我们一直在说大模型大模型，但大部分人都没深入研究过大模型的具体实现以及隐藏在大模型这个黑盒下的技术细节。文本生成大模型和文档总结大...
在人工智能的快速演进中，我们见证了从单一功能到多面手的转变。OpenAI即将推出的\"草莓\"AI模型，以其处理多样化任务的能力，引发了业界对未来AI模型发展方向的热烈讨论。这种全能型AI模型的出现，不禁让我们思...
如何精细化调教大模型_stepdpo推荐...
本文概述了数据投毒、后门攻击、对抗样本和模型窃取这四种针对机器学习模型的攻击手段。数据投毒通过篡改训练数据影响模型性能；后门攻击在模型中植入隐藏功能，对特定输入产生异常反应；对抗样本通过微小修改误导模型决策；模型...
本文详细介绍了如何在MATLAB中使用SOBOL全局敏感性分析方法，特别关注了无目标函数情况下，通过libsvm作为代理模型的实施步骤和结果验证。通过实例演示和模型选择，展示了libsvm在稳定性和精度上的优势...
概念Milvus是一个开源的向量数据库，专门用于管理、搜索和分析大规模向量数据。适合处理像图像、文本、音频和视频等非结构化数据这些数据通过机器学习或深度学习模型转换为高维向量。用处向量检索结构化和非结构化数据管理大...
等等。理解代码基本无问题，主要是要熟悉如何编写。_星火13b训练学习率...
本文详细介绍了生成式人工智能模型GenAI，包括RNNs、LSTM、Transformer、GANs、自动回归模型和VAEs等，阐述了它们的原理、运作方式及在自然语言处理、图像生成等领域的应用。...
在这个阶段的标注中，openai在训练chatGPT时，针对相同的query(在大模型背景下即是prompt)会生成4-9个不同的答案，任意抽取两个答案交由标注人员评估相对优劣，这样根据排列组合原理，相同query根...