AI大模型技术经过2023年的狂飙，2024年必将迎来应用的落地，对IT同学来讲，这里蕴含着大量的技术机会，越来越多的企业开始招聘AI大模型岗位。本文梳理了AI大模型开发技术的面试之道，从等不同知识...
神经网络已经使得在计算机视觉任务如目标检测方面实现了令人难以置信的成果。然而，这样的成功在很大程度上依赖于昂贵的计算资源，这使得拥有廉价设备的人们无法享受到这一先进技术的好处。在本文中，我们提出了交叉阶段部分网络...
StabilityAI正式开源了StableDiffusion3Medium文生图大模型，它仅20亿参数，就能够生成更高质量和更细腻的图片；因模型尺寸较小，它适合在个人PC、笔记本电脑上运行。老牛同学手把手部署和体验SD3……...
大侠幸会，在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸，多个算法赛Top「日更万日，让更多人享受智能乐趣」t-SNE（t-DistributedStochasticNeighborEmbedding）是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广...
在当今的人工智能时代，大模型技术的迅猛发展为各行各业带来了前所未有的变革。这些大模型，以其强大的语言理解和生成能力，正在逐步成为智能化应用的核心。然而，如何高效地利用这些大模型，构建出满足各种需求的应用，仍然...
通过详细分析AI大模型在穿戴设备运动监测中的深度融合应用，包括技术架构、模型选择、数据处理、实时性要求和隐私保护，可以更好地理解其应用场景和技术实现。选择适合的模型并进行优化，确保数据隐私和安全，是实现智能化运...
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到...
我们不禁感慨，虽然目前AI的实际应用仍显得零星，但技术的发展确实需要时间的积累。大型模型的昂贵推理成本无疑限制了其广泛的推广和应用。然而，正是像Llama3和Phi3这样的小模型的崭露头角，让我们看到了大型模型实...
Linux有两个重要的模型，一个是生产者消费者模型——阻塞队列BlockQueue，另一个则是生产者消费者模型——环形队列RingQueue。今天我们学习其中一个模型：【Linux】生产者消费者模型——阻塞队列Bl...
它有助于生成更逼真的图像和内容，提高了深度学习模型的性能，为各种应用提供了更高质量的生成结果。它是一个模型即服务的平台，旨在降低AI应用的门槛，让模型能够更快速、更便捷地被使用和微调。魔搭社区提供了丰富的A...