本文介绍了人工智能代理(Agent)的基本概念，包括其自主性、感知、决策、行动、交互性和适应性等特点，并详细阐述了在个人助手、自动驾驶、在线客服、智能玩具和智能家居等领域的应用。文章还强调了大模型技术如何提升Ag...
智能化：Agent将越来越智能化，能够处理更加复杂和动态的环境。分布式：多智能体系统将越来越普及，如何实现高效的分布式决策和执行是一个挑战。安全性：随着Agent在关键领域的应用，如何保证Agent的安...
在LLM语境下，Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。它使用大型语言模型（LLM）作为其核心计算引擎，使其能够进行对话、执行任务、推理并展现一定程度的自主性。简而言之，Agent是一...
RAG是LLM的经典应用，AutoGen通过提供chatagent的rag升级agent,完成了相应功能。RetrieveUserProxyAgent的配置需要完成文档读取、向量数据库、分词器的配置Retri...
参考文档：https://www.html5plus.org/doc/zh_cn/navigator.html#plus.navigator.setUserAgent。其他文档：https://uniapp.dcloud.net.cn/c...
网络&信息安全：OpenSSH_7.4p1升级至OpenSSH_9.6p1|ssh-agent远程代码执行漏洞(CVE-2023-38408)_openssh7.4升级到openssh9.6...
AI知识库（KnowledgeBase）是一个系统化的信息存储结构，旨在支持知识管理和推理。信息存储：通过结构化和非结构化数据的存储，知识库能够保存大量的信息，供企业内部共享和使用。知识推理：利用逻辑推理和机器学...
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个角落。其中，AgentAI智能体作为AI领域的一个重要分支，以其独特的自主性和适应性，成为了人们关注的焦点。本文将深入探讨AgentAI智能体在...
这是我们学习的第四款智能体框架了。前面我们学习了AutoGPT、MetaGPT、LangGraph等智能体应用开发框架，各有优缺点。今天我们开始学习AgentScope这一款多智能体开发框架。卷起来吧，多看看...
本文详细探讨了ReAct（推理+行动）在AIAgent中的关键步骤，通过实例讲解LangChain、AutoGPT和MetaGPT如何运用这一思路，重点聚焦于思考过程和Prompt模板的设计。作者强调了思考阶段在...