经过这次预测模型的学习与实践，我深刻体会到了机器学习，特别是LightGBM这一高效梯度提升框架在解决回归与分类问题中的强大能力。理论基础：首先，我巩固了梯度提升算法的基本原理，理解了它是如何通过迭代地构建弱学习器（...
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1.人工大脑1.1.语言学习模型1.1.1.1986年，美国心理学家大卫鲁梅尔哈特（DavidRumelhart）和詹姆斯麦克莱兰（JamesMcClelland）提出了一个语言学习模型1.1.2.它学习语言的方式无异...
yolov5/yolov8车牌识别2.0可视化QT界面runs文件夹中，存放训练和评估的结果图。_yolo车牌识别pt文件...
本文讲述了作者在部署ONNX模型时遇到的问题，通过TensorRT和ORT的使用，分享了安装ORT库（包括编译与官方推荐方法）、设置输入输出、图像预处理以及遇到问题的解决方案，展示了从问题诊断到成功部署的过程。...
在深度学习中，损失函数是一个核心组件，它度量模型的预测结果与真实值之间的差异。通过最小化损失函数的值，模型能够在训练过程中逐渐改善其性能。损失函数为神经网络提供了一个明确的优化目标，是连接数据和模型性能的重要桥梁...
而且有时候通过机器归纳出来的。...
深度学习是机器学习的一个分支，通过建立和训练深层神经网络来实现对数据的高级抽象和学习能力。它利用多个处理层级的神经网络模型，实现了从低级特征到高级抽象的逐步提取和学习。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音...
1.Ubuntu24.04安装成功后，在softwareandupdates中，将路径改为阿里云。下载完成后，将文件移到/home/yourname目录下。到这我报错了，问题还没解决，先到这里，下次遇到继续补。3...
基于Python和TensorFlow，开发了一个表情识别系统，该系统利用先进的深度学习技术，通过卷积神经网络模型ResNet50对人脸表情进行识别。该系统主要针对七种基本人脸表情：中性、愤怒、厌恶、恐惧、快乐、...