这篇文章介绍了一种用于数字病理学的端到端平台，该平台利用高光谱自荧光显微镜和基于深度学习的虚拟组织学染色技术。研究团队开发了一种定制的高光谱显微镜，用于无损成像未染色组织切片的自荧光。然后，他们训练了一个深度学习...
上面的列举也不全，生物的结构蛋白、化学的合成材料，早期的这些都是靠烧钱不停地实验来进行。我们可以看到这个函数是关于a和b的一个三维曲面，这里我们可以分别对a和b求偏导，再设置偏导为0即可以得出两个a和b的方程，然...
AIGC技术为程序员带来了前所未有的机遇，通过提升效率、促进创新和扩展知识，程序员可以更快速地开发出高质量的软件产品。然而，这也带来了技能更新、安全风险和伦理考量等挑战。程序员需要不断学习新技术，同时注意保持对A...
推荐系统能为你提供个性化的智能服务，是基于以下事实认知：人们倾向于喜欢那些与自己喜欢的东西相似的其它物品，或倾向于与自己趣味相投的人有相似的爱好，或者不同的客户群体有固定的购物习惯等。_推荐智能算法的思路...
设计并编程实现一个飞行生物的小型产生式系统。_产生式系统实验...
本文详细介绍了如何使用Python对LIDC-IDRI肺结节数据集进行肺癌良恶性分类，包括模型加载、数据集划分、性能评估（准确率、精确度、召回率、F1值及ROC曲线）、决策收益分析和混淆矩阵的生成。...
我们报告了Zero123++，这是一个图像条件扩散模型，用于从单个输入视图生成3D一致的多视图图像。为了充分利用预训练的2D生成先验，我们开发了各种条件和训练方案，以最小化从现成的图像扩散模型（如StableDi...
人工智能、机器学习和深度学习有什么区别？应用领域有哪些？_深度学习人工智能...
深度学习算法是机器学习的一个分支，它通过构建多层的神经网络来模拟人脑处理信息的方式，从而实现对数据的特征学习和模式识别。深度学习的核心在于通过多层非线性变换对高维数据进行抽象，以发现数据中的复杂结构。这些算法通常...
深度合成技术，是指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、等网络信息的技术。_大模型备案...