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LangChain的智能体Agents模块实战，一步步拆解实现步骤。_langchain智能体...
所谓“大模型”，通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。之后在其他场景的应用中，开发者只需要对模型进行微调，或采用少量数据进行二次训练，就可以满足新应用场景的需要。大模型是指具有庞大参数量和较高模型...
编写卷积神经网络分类软件，编程语言不限，如Python等，以MNIST数据集为数据，实现对MNIST数据集分类操作，其中MNIST数据集共10类，分别为手写0—9。_一个简单的卷积神经网络图形分类实验报告...
围绕文档图像处理及OCR领域等前沿技术展开讨论，寻找文档图像处理领域的未来进阶方向。_智能图像处理...
其中，包含了算法预处理，模型参数择优，回归与分类等算法，官方文档包含了每一种算法的例子，代码简洁优美，可视化了每一种算法结果，即能学习python，也是帮助开发者更好理解机器学习算法的便利工具。MXNet提供了...
精通AI领域技术实战千例专栏—学习人工智能的指南宝典“人工智能是一个非常大的交叉学科，本身就有一个庞大的体系。”通班的领衔创立者，北大人工智能研究院院长、讲席教授朱松纯介绍说。因此，仅仅把人工智能视为应用领域，...
随着人工智能技术的不断发展，我们进入了一个信息爆炸的时代，信息量庞大，但也难免产生了信息过载的问题。为了解决这一问题，人工智能生成内容技术（AIGC）应运而生。...
题目：利用SVM将图中给定5类数据分为3类，并在原图中画出3类别分类曲线，然后再计算分类器精度。其中分类器按照85-15%总体数据进行学习和测试，用模糊矩阵表示分类结论并对分类结果进行说明。...