基于卷积神经网络的中药识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，UI界面：python+pyqt5，前...

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[超级详细系列]ubuntu22.04配置深度学习环境(显卡驱动+CUDA+cuDNN+Pytorch)，一看就会，看完就懂！_ubuntu22cudacudnnpytorch...

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基于卷积神经网络的水果成熟度识别系统是在pytorch框架下实现的，系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型，这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有，UI界面：python+pyq...

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本项目基于深度学习的手写汉语拼音识别方法研究与实现。项目采用Pytorch框架，整体采用主流深度学习文字识别算法CRNN+CTC方法，项目流程主要分为数据集采集及标注，算法构建、模型训练、预测与评估等。_ocr...

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PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群：作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台在PyTorch中搭建神经网络并使用真实的天气信息...

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这篇博客手把手教你搭建Pytoch-Gpu环境！可谓是良心制作！一步一步，自己感觉很详细，质量也很高，算是对配置Pytorch深度学习环境的一个总结！大部分人想学编程都被配置环境劝退，这个过程难免会遇到各种各...

浏览 80 次 标签： 少走十年弯路）    深度学习第一步——Pytorch-Gpu环境配置：Win11/Win10+Cuda10.2+cuDNN8.5.0+Pytorch1.8.0(步步巨细   

因为我之前安装环境花费了不少时间，也是网上搜了很多，想着自己写一个帮助大家快速安装，少走弯路，快速开启深度之路。_pytorch安装...

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DenseNet（稠密连接网络）是由Cornell大学的GaoHuang等人于2017年提出的深度学习网络架构。它的设计灵感来自于ResNet（残差网络）以及其前身HighwayNetworks的思想。这...

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MINST数据库是机器学习领域非常经典的一个数据集，其由Yann提供的手写数字数据集构成，包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都做了尺寸归一化，都是28x28大小的灰度图。每张图片中像素值大小在0-255...

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