当我们谈论人工智能（AI），机器学习（MachineLearning），深度学习（DeepLearning），以及大模型（LargeModels）时，实际上是在讨论人类如何让计算机学会像我们一样思考、学习和...
💓博客主页：从零开始的-CodeNinja之路⏩收录文章：【JS】深度学习JavaScript。...
图像增强方法在数字图像处理中占有重要地位，它能够有效提高图像的视觉效果，增强图像的细节信息，从而在医学、遥感、工业检测等多个领域发挥重要作用1.空间域增强方法空间域增强方法是通过直接对图像像素进行操作来实现图像增强的技术。以下是几种常见的空间域增强方法：...
更高效的算法：随着计算能力的提升，未来将出现更高效的算法来训练自回归模型。更复杂的模型：随着对自回归模型的理解加深，未来将出现更复杂的模型来解决更复杂的问题。更广泛的应用：随着自回归模型的普及，未来将在更多领域得...
RDMA技术提供了一种跨过CPU、操作系统和TCP/IP协议栈，直接访问远端内存到本地内存的方式。它具有低延迟和低CPU使用率的优点。RDMA技术主要有三种实现方式：InfiniBand、iWARP和RoCE。其中...
提高准确性和鲁棒性：在复杂场景和遮挡情况下，提高目标检测和跟踪的准确性。实时性能：在保证准确性的同时，提高算法的实时性能。多模态融合：结合视觉、听觉、触觉等多模态信息，实现更全面的人物识别与跟踪。隐私保护：在应用...
本文介绍了如何基于深度学习构建一个短视频推荐系统，包括项目背景、数据集收集与处理、设计思路，重点讲解了召回层和排序层的策略，以及协同过滤、XDeepFM和BST模型的应用。作者展示了如何利用Bert和Tensorf...
神经网络（NeuralNetwork）是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型。其基本组成部分是神经元（Neurons），通过加权连接和激活函数构成复杂的网络结构。神经网络广泛应用于模式识别、分类和回归等领域。...
上一篇，我们讲述了StyleGAN2。这一篇，我们就来讲一个把StyleGAN2作为基底架构的DragGAN。DragGAN的作用主要是对图片进行编辑，说厉害点，可能和AI修图差不多。这篇论文比较新，发表自202...
CQUPT人工智能概论的课程大作业实践应用报告，供大家参考，如果有需要word版的可以私信我，或者在评论区留下邮箱，我会逐个发。word版是我最后提交的，已经调整统一了全文格式等。希望能给大家提供一些参考。如果起...