此处的model参数设定处，因为使用的lightgbm为3.3.0版本，如果使用最新版本的lightgbm会导致报错，我在此处也因为版本问题苦恼许久，后面根据群内大佬的解答，此处的verbose_eval=500,...
机器学习中，常常见到两个函数名称：sigmoid和softmax。前者在神经网络中反复出现，也被称为神经元的激活函数；后者则出现在很多分类算法中，尤其是多分类的场景，用来判断哪种分类结果的概率更大。本文主要介绍这两个函数的定义，形态，在算法中的作用，以及两个...
AlphaGo的规则是学习而来的，而不是设计出来的，它运用机器学习以及多个神经网络来创建学习组件，使围棋水平更高。从与英国国家医疗服务体系的合作可以看出，AlphaGo在其他领域也有着广阔的应用前景。_alp...
根据已有的数据集（样本集），知道输入（特征）和输出结果（标签）之间的关系。根据这种已知的关系，训练得到一个最优的模型。样本：数据的基础单位在机器学习中，样本（Sample）是用于描述一个事件或一个对象记录的集合，也...
欢迎来到\"人工智能-机器学习基础\"！在本文中，我们将一起探索人工智能的奇妙世界。首先，让我们来介绍一下人工智能的概述。人工智能（ArtificialIntelligence）是一门研究如何使机器具备智能能力的...
在人类文明的长河中，农业始终是社会发展的基石，滋养着文明的繁荣与进步。从刀耕火种到现代农业，每一次技术的飞跃都深刻地改变了我们与土地、与自然的关系。而今，我们正站在一个前所未有的十字路口，一个由机器学习驱动的...
必会核函数之：线性核函数_引入线性核函数...
一、使用Python开发工具，运行对iris数据进行分类的例子程序NaiveBayes.py，熟悉sklearn机器实习开源库。1.NaiveBayes.py2.运行结果二、登录https://archive-be...
制造业的智慧进化：机器学习与人工智能的全方位渗透_gepredix平台...
在本文中，我们讨论了随机森林模型的评估指标，如准确率、均方误差、精确率和召回率，并分析了这些评估指标在评价模型性能时的作用和局限性。通过示例分析，我们可以更深入地了解不同评估指标的应用场景和权衡关系，从而更好地评估随...