近年来，随着人工智能技术的飞速发展，中国在大模型领域崭露头角，涌现出了一批具有国际竞争力的通用大模型。这些模型不仅在中文自然语言处理方面展现出色，也在多模态理解、图像处理、对话系统等多个领域表现优异。今天，我为大家盘...
本文即将推荐几本适合AI大模型开发的书籍，这些书籍涵盖了从基础理论到实际操作的各个方面。不论你是刚刚入门的初学者，还是希望深入了解并应用AI大模型的开发者，这些书籍都将为你提供宝贵的知识与实用的技巧，助你在这个快...
Transformer是大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)的基础架构Transformers库是HuggingFace开源的可以完成各种语言、音频、视频、多模态任务情感分析文本生成命名...
LLM推理任务需要大量的算力，将现代GPU推向极限。过去两年，LLM训练和推理优化相关的研究进展速度惊人，每六个月就会出现新的突破。今天的分享主要，为大家介绍LLM推理领域所必备的一些基本数学与概念，...
目标检测任务已经不是一个新鲜事了，但是多模态大模型作目标检测任务并不多见，本文详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测的过程，旨在让更多人了解多模态大模型微调技术、共享微调经验。实际上...
大模型领域既是繁星点点的未知宇宙，也是蕴含无数可能的广阔天地，正是这一独特的魅力，令无数的探索者为之倾倒，为之奋斗。随着大模型应用逐渐走入人们的日常生活，支撑它的深度学习技术也开始登上更为广阔和深远的人工智能大...
LLM（LargeLanguageModel，大型语言模型）是指基于大规模数据和参数量的语言模型。Transformer架构：大模型LLM常使用Transformer架构，它是一种基于自注意力机制的序列模型。...
在本文中，我们将展示如何使用XorbitsInference(简称Xinference)在本地部署大型语言模型（LLM）。我们将使用Llama2聊天模型作为示例，但代码适用于所有支持的LLM聊天模型。安装Xi...
在人工智能和自然语言处理的领域中，“Token”是一个基础且至关重要的概念。然而，对于这个术语的翻译，各有不同的见解，包括“标记”、“词”和“令牌”。本文将详细探讨在大语言模型中，Token的含义、作用、不同的T...
ZhipuAILLM_call_llm_type通过插入特定的上下文和问题来生成提示，适用于自然语言处理模型。它确保模型生成的回答简洁明确，并在回答结束时添加template=\"\"\"使用以下上下文来回答最后...