【人工智能Ⅰ】实验8:DBSCAN聚类实验

此处使用【sklearn】库中的DBSCAN封装包进行调用,选定初始参数eps=0.5(领域的半径)、min_samples=3(领域内最少包括的同类数据个数),采用fit方法进行模型训练,最后得到训练标...

走进人工智能|自动驾驶 迈向无人驾驶未来

尽管自动驾驶技术面临一些挑战,但其前景仍然充满希望。自动驾驶技术的发展将为我们带来更安全、高效、环保的交通方式。随着技术的不断进步,自动驾驶车辆将能够更好地适应复杂的道路环境,提高交通流量效率,减少交通事故的...

探索人工智能的边界:GPT 4.0与文心一言 4.0免费使用体验全揭秘!

未来已来,人工智能已经可以帮助人们完成许多工作了,不少工作机会正在被人工智能逐渐替代,我们应该积极拥抱人工智能,今天就为大家带来当下国内外最先进的两个人工智能体的使用方法。_文心一言4.0免费使用...

【AI 大模型】AI 发展和业务分类 ( 人工智能发展阶段 | AI 业务分类 | ChatGPT 分析 | ChatGPT 可以解决的问题 | ChatGPT 不能解决的问题 )

一、AI发展和业务分类1、人工智能ArtificialIntelligence发展阶段2、AI业务涉及到的问题3、AI业务分类二、ChatGPT分析1、ChatGPT原理2、ChatGPT训练3...

《人工智能算法图解》书籍分享(包邮送书)

《人工智能算法图解》书籍分享(包邮送书)_人工智能图解pdf...

【人工智能】超详细,一文懂Alpha-Beta剪枝

Alpha-Beta剪枝的理解以及解题过程。_alphabeta剪枝...

【人工智能】文本提取技术的算法延伸

通过提取文本中权重值较高的句子,自动生成文本摘要,帮助用户快速了解文本的主要内容。...

大语言模型是通用人工智能的实现路径吗?【文末有福利】

考虑到像ChatGPT这样的大语言模型代表了自然语言处理的最新成果,因此,一个更具体的学习方法是从零开始理解并构建ChatGPT。接下来,我们来看看实现这一目标所需的知识体系,如下图所示。图1在结构层面上,大语言...

一分钟秒懂人工智能对齐【十三期】

人工智能对齐(AIAlignment)指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”(misalign)的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例,ChatGPT的回答可能会含有危...

AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用

本文先对LLaMA-Factory项目进行介绍,之后逐行详细介绍了该项目在国内网络环境下如何安装、部署,最后以Baichuan2-7B为例,通过讲解训练参数的方式详细介绍了基于LLaMA-FactoryWebU...