【PracticalAI丨从0到1】这可能是2023最全面的人工智能学习路线

人工智能已经成为了现代技术的重要组成部分,所以开发人员学习人工智能是非常必要的。人工智能是未来的趋势:人工智能已经成为了未来技术的趋势,它将会在各个领域发挥重要作用,包括医疗、金融、交通、教育等等。人工智能可...

基于STM32和人工智能的智能家居监控系统

本教程详细介绍了如何在STM32嵌入式系统中结合人工智能技术实现智能家居监控系统,从硬件选择、软件实现到系统配置和应用场景都进行了全面的阐述。通过合理的技术选择和系统设计,可以构建一个高效且功能强大的智能家居监控...

机界先锋:Figure 01实现全面沟通与AGI通用人工智能的征途

本文介绍了Figure01机器人如何通过集成OpenAI的大型语言模型实现高级对话和智能交互,探讨了其技术规格、背景及在AGI领域的定位。未来可能预示着人形机器人和人工智能在日常生活中的广泛应用。...

【活动感想】CSDN技术沙龙之人工智能的日常应用与技术分享

在CSDN举办的技术沙龙活动中,嘉宾们深入探讨了人工智能在日常生活中的广泛应用及其未来发展方向。从个人生活中的AI助手、健康管理,到金融、医疗、交通、教育等各个领域,AI技术正在不断改变我们的生活方式。会议强调了...

多模态大模型是新一代人工智能技术范式

本文主要介绍了推开通用人工智能大门,多模态大模型是新一代人工智能技术范式,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.书籍推荐2.1内容简介2.2本书作者2.3本书目录2....

AI智能体研发之路-模型篇(三):中文大模型开、闭源之争

本文首先对国内中文大模型开闭源情况进行概述,其次区分开源、闭源分析优缺点,最后谈了谈工作中对于开闭源大模型使用的感想。_智能体框架开源...

【AI落地应用实战】LLM + TextIn文档解析技术实测 暨基于TextIn文档解析 + Kimi的智能文档解析助手

文档解析技术是从这些海量且复杂的数据中高效准确地提取有价值信息的关键。它从输入文档图像开始,经过图像处理、版面分析、内容识别和语义理解等流程,最终输出结构化电子文档或语义信息。通过文档解析技术,我们能够深入理解...

AI智能体研发之路-模型篇(五):pytorch vs tensorflow框架DNN网络结构源码级对比

两种框架在定义模型结构时思路基本相同,pytorch基于动态图,更加灵活。tensorflow基于静态图,更加稳定。_tensorflowpytorch和国内大模型...

【机器学习】人工智能概述

机器学习和人工智能,深度学习的关系人工智能(AI):人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟、理解和执行人类智能任务的学科。它的目标是让计算机具备类似于人类的智能水平,可以进行推理、学习、感知和决策。机器学习:...

火星探测器背后的人工智能:从原理到实战的强化学习

本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计,再到实战代码演示,我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现,提供了一个全面的强化学习案例解析,旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。...