在目前AI的世界里，各大模型都还是跟着OpenAI在跑，API也尽量跟OpenAI保持一致。所以这里大致会有三个场景：OpenAI，其余模型自身的封装-这里选择qwen-agent，以及通用封装框架-这里选择La...

浏览 97 次 标签： 【AI提升】AI利器Tool Call/Function Call(二):OpenAI/qwen-agent/LangChain/Ollama   

整个过程需要准备三个工具：Ollama：用于运行本地大模型的管理：llama3,qwen2等Docker：用于运行AnythingLLM。AnythingLLM：知识库运行平台，提供知识库构建及运行的功能。_ol...

浏览 91 次 标签： Ollama + Docker + AnythingLLM 搭建本地多用户AI知识库   

Ollama是一个专注于简化大规模机器学习模型开发的框架。它提供了一系列工具来帮助开发者轻松地定义、训练和部署大型语言模型。优点：•提供了简洁的API，易于上手。•支持多种硬件加速选项，如GPU和...

浏览 78 次 标签： 【大模型搭建】部署Ollama    pull失败    手动构建方案   

在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）已成为推动技术进步的关键力量。随着Meta公司最新开源的Llama3.1模型的问世，我们见证了开源AI领域的一大飞跃。Llama3.1以其卓越的性能和广泛的应用...

浏览 60 次 标签： 最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全   

在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为研究和应用的热点。它们在自然语言处理（NLP）的各个领域，如文本生成、翻译、问答等任务中展现出了卓越的能力。Qwen2-7B模型，作为该领域的佼佼者，不仅...

浏览 59 次 标签： 【Qwen2微调实战】LLaMA-Factory框架对Qwen2-7B模型的微调实践   

可以看到，系统正在下载qwen的模型（并保存在C盘，C:\\Users.ollama\\models如果想更改默认路径，可以通过设置OLLAMA_MODELS进行修改，然后重启终端，重启ollama服务。本篇文章...

浏览 57 次 标签： 本机部署大语言模型：Ollama和OpenWebUI实现各大模型的人工智能自由   

windows上安装部署Ollama3+openwebui_openwebui安装...

浏览 78 次 标签： 【CUDA】如何在 windows 上安装 Ollama 3 + open webui （docker + WSL 2 + ubuntu + nvidia-container）   

通过Ollama，您可以在本地运行各种大型语言模型(LLM)，并从中生成文本。SpringAI通过OllamaChatModel支持Ollama文本生成。_ollamachatmodel...

浏览 100 次 标签： Spring AI 第二讲 之 Chat Model API 第二节Ollama Chat   

Llama3.1的发布不仅是Meta在AI领域的一次重大突破，也为整个AI社区带来了新的机遇和挑战。其强大的性能、开放的生态和先进的技术，无疑将推动AI技术的进一步发展和应用。_lama3.1...

浏览 66 次 标签： Meta Llama 3.1：AI领域的新里程碑   

本地使用Ollama+OpenWebUI部署大模型_openwebui完全离线部署...

浏览 53 次 标签： Ollama+Open WebUI部署大模型在linux平台