生成式AI，也称为生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等，是一种通过学习大量数据来生成新内容的技术。近年来，生成式AI在对话系统（Chat）和自主代理（Agent）两个领域都取得了显著的进展。...
随着生成式AI的广泛应用，伦理问题和政策法规将变得越来越重要。如何确保AI的公平性、安全性和隐私保护，将是未来发展的重要课题。...
随着科技的飞速发展，生成式AI技术已成为当今最具创新性和影响力的领域之一。生成式AI不仅改变了我们与计算机交互的方式，还为各个行业带来了前所未有的机遇和挑战。在其发展的道路上，一个关键的问题逐渐浮出水面：生...
论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。MoA采用了分层结构,每一层包含多个LLM智能体。每个智能体都...
当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AIAgent？当...
AIAgent框架（LLMAgent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望_基于llm驱动的agent框架...
将多个不同模态的基础模型合并成优于各个部分的大模型非常有挑战；两个关键挑战：(1)对齐数据的可用性；(2)如何在跨领域生成任务中利用单模态表示且不损坏原始能力；本文提出称为Zipper的多塔解码器架构，利用交叉...
随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在各个领域展现出了巨大的潜力。Qwen-Agent，一个基于Qwen模型的框架，为开发者提供了一个强大的工具，以实现指令跟随、工具使用、规划和记忆等高级功能。本文...
AUITestAgent是第一个能够基于自然语言测试用例，自动化完成终端UI测试驱动、校验全流程的智能化测试工具。_auitestagent:automaticrequirementsorientedgui...
AIAgent是**人工智能代理（ArtificialIntelligenceAgent）**的概念，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机器学习和人工智能技术，具备自主性和自适应性...