今天，我要为大家介绍一款革命性的AI写作工具——文字游侠AI大模型，它不仅能够大幅提高创作效率，还能帮助你轻松实现月入过万的目标。文字游侠采用了先进的大模型调优技术，通过对大规模语料库的学习，不断提升模型的生成能力...
大模型API调用是指通过编程接口（API）访问大型人工智能模型，以实现自然语言处理、代码生成、内容创作等多种功能。大模型的API扮演了一个接口（Interface）的角色，它允许用户以编程方式与大模型进行交互，而无需深...
在AI大模型时代，了解AgenticRAG的核心理念至关重要_大模型agent动态编排机制...
模型导出是将训练好的深度学习模型转换为一种可部署的格式，以便在生产环境中进行加载和使用。这种转换过程将模型的结构、权重和相关的元数据打包成一种可移植的格式。常见的可部署格式包括和等。监控和维护模型是指在模型部署到...
人工神经网络(ANN)是人工智能深度学习的一个基本概念。它们在处理传统机器学习算法难以处理的复杂应用场景方面至关重要。神经网络是解决复杂问题的强大工具。它们可以学习和适应数据，并且在各个行业都有广泛的应用。对于...
论文速读：https://arxiv.org/pdf/2409.09214Seed-Music:AUnifiedFrameworkforHighQualityandControlledMusicGeneration速读海报研究背景1...
Rerankers是Github上支持rerank模型本地化的一个开源项目，支持不同类型的rerank模型，比如transformer-based,API-based，RankGTP等。我理解transformer...
这项来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学圣迭戈分校和Meta的研究提出了一个新颖的序列建模方法，称为测试时训练（Test-TimeTraining,TTT）层。TTT层通过用机器学习模型取代RN...
最近秋招正在如火如荼地进行中，看到很多人的简历上都包含大模型相关的工作，各家大厂和初创都很舍得给钱，动辄百万年包也变得不再稀奇。因此在大模型纵横的这个时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越...
大模型私有化（ModelPrivateDeployment）指的是将预训练的大型人工智能模型（如GPT、BERT等）部署到企业自己的硬件环境或私有云平台上。与公有云服务或模型即服务（Model-as-a-Se...