知识图谱是由互连实体及其关系组成的网络。它将信息组织成机器可以解释的结构化形式。该图包括：节点（实体）：表示人员、地点、组织、概念等。Edges（Relationships）：定义实体之间的连接（例如，‘wo...
自动摘要旨在从大量文本中提取关键信息，生成简洁的摘要。抽取式摘要：从原文中抽取重要句子或段落，构建摘要。这种方法通常基于统计特征，如句子的词频或位置。生成式摘要：使用生成模型（如Seq2Seq或Transform...
语料库是为某一个或多个应用而专门收集的、有一定结构的、有代表性的、可以被计算机程序检索的、具有一定规模的语料的集合。其实语料库的本质就是经过科学取样和加工的大规模电子文本库。对于语料库来说有三个显著特征：1.语料...
自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能领域中的一个重要研究领域，旨在实现计算机对人类自然语言的理解和生成。自然语言处理的目标是让计算机能够像人类一样理解和处理文本...
NLP之transformer：transformer-explainer的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录相关论文transformer-explainer的简介transformer-expla...
虽然训练计算机以解释和生成语音和文本这个挑战很大，但是它在减少劳动力和改进人机交互方面所带来的回报也很大！自然语言处理（NLP）领域目前正在快速发展，诞生了大量新的工具和实践。这本独特的书可以给读者带来一系列可以应用...
本文将聚焦于LangChain框架中的两大璀璨明珠——示例选择器和输出解析器，深入探讨它们如何与Prompt精妙结合，共同编织出提升NLP任务效率与准确性的精密网络。示例选择器通过提供精心挑选的示例来增强Prompt...
在数字化时代，自然语言处理（NLP）已成为人机交互的桥梁。本文将引导读者从基础到应用，全面了解NLP技术。首先，我们将探索NLP的两大支柱：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG），理解它们如何分别让机器理...
NLP的全称是，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。...
这里我们提到的神经网络，指的是人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）。它是一种计算模型，这种模型能够学习和处理复杂的数据模式，通过模拟大脑神经元之间的连接和信号传递来实现...